Interesting thing i found and verified myself
프록시를 통해 모델의 응답을 분석한 결과, 실제 모델이 무엇인지에 대한 의문이 제기됨.
뭔가 좀 달라진 것 같다면 그 이유는 이거임
모델의 응답 신뢰성에 대한 의구심과 함께, 모델 내부 작동 방식 및 검증 방법론에 대해 사용자들 간의 회의적인 토론이 이어지고 있습니다.
프록시를 사용하면 문제가 더 명확해짐 (Tibo는 프록시 사용을 반대하지 않음).
자동 승인(auto-approve) 기능을 쓰고 있음? 그건 Luna 모델이 담당하는데.
아니, 네 생각과는 달라.
왜 일반적인 방법 대신 프록시를 쓰는 거야?
예를 들어 Claude Code에서 GPT를 쓰고 싶거나, 계정 두 개 이상을 매끄럽게 전환하고 싶을 때 도움이 됨.
Astra는 내부적으로 Luna를 사용 중임. 아마 다른 작업 때문일 텐데, 분석 도구에서 확인할 수 있음.
나도 이거 봤어. Luna 사용량이 왜 이렇게 높은지 이상하다고 생각했거든.
이 분석에 하위 에이전트(sub-agents)가 사용될 가능성도 고려했음?
응.
https://chatgpt.com/share/6aae9768-984c-83e9-a8f5-7b9191e83a42
이 방법론은 확실히 신뢰할 수 없음. 내 모델은 지식 컷오프 날짜가 2024년 6월이라고 했는데(4o라는 뜻), 정작 글자 개수 세기 같은 4o가 못하기로 유명한 작업은 정확히 수행했거든.
나도 비슷한 테스트를 해봤는데, 2024년 11월 선거에서 누가 이겼는지 물어봤더니(이전에는 2024년 6월 컷오프라고 했음에도) 정확히 대답하더라고. 그냥 뭔가 엉망인 상황임.
직접 확인해본 건 아닌데, 이거 그냥 채팅 제목 같은 거 생성하려고 있는 거 아님? 실제 응답이랑은 상관없고?
제대로 작동함?
Luna 서브 에이전트를 사용하는 Astra
너 이 게시물의 완전히 잘못된 부분을 짚은 것 같은데
Claude Opus 5.5를 활용해 이미지 파일 없이 코드만으로 포켓몬 레드 버전을 브라우저에서 플레이 가능하게 재구현한 프로젝트입니다.
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NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
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AI를 활용한 '바이브 코딩(vibecoding)'이 소프트웨어 산업과 SaaS 시장에 미칠 영향에 대한 논의입니다.
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