Finally found it how to work it!
Fable을 오케스트레이터로 설정하고 Opus 5에게 작업을 위임하여 토큰 효율을 극대화하는 방법을 공유함.
비웃어도 됨(뭐, 비웃든 말든 상관없긴 함)
근데 내가 하는 작업 감당할 수 있는 유일한 모델인 fable을 주구장창 돌려본 결과, 드디어 알아낸 게 있음. fable을 오케스트레이터로 쓰고 얘가 opus 5한테 일을 시키게 만들면, 토큰도 안 마르고 일도 제대로 처리됨😅
어쨌든 난 이거면 만족함..
다들 즐코하셈 🙌
Claude 사용자들이 5시간 제한 문제를 겪으며 각자의 설정 방식과 해결책을 공유하고 있음.
한 단계 더 나아가고 싶다면, Fable 오케스트레이터가 Opus 5나 Sonnet에 작업을 위임하도록 설정해 봐. 그럼 토큰 소모가 훨씬 더 줄어들 거야. 순수하게 기계적이거나 기본적인 작업은 Sonnet에 쉽게 넘길 수 있거든.
더 좋은 방법은, 하위 에이전트들이 Fable 오케스트레이터의 컨텍스트 밖에서 서로 정보와 아티팩트를 주고받게 하는 거야(오케스트레이터가 문제 진단이 필요할 때만 가져올 수 있도록). 그러면 비싼 오케스트레이터가 훨씬 가벼워지고, 너는…
리뷰어로 뭘 쓰는지 궁금하네. 난 오케스트레이터로 table을 쓰고 구현에는 Opus나 Sonnet을 써. 나는 Opus를 써서 작업물에 대한 적대적 리뷰를 진행하기도 해. 버그가 거의 안 나오긴 하는데, 가끔 리뷰를 여러 번 돌려야 할 때가 있거든. Fable이 리뷰를 더 잘할지 궁금하네. 더 나은 피드백을 받으면 시행착오가 줄어들 것 같아서.
diff 레벨 리뷰에는 Sol을 고수하고, 토큰을 아끼고 싶으면 야간 리뷰용으로 Astra를 쓰는 걸 추천함.
난 Sol 5.6을 리뷰어로 쓰고 있어(Astra도 테스트해볼까 함). 편향을 피하려고 다른 생태계 모델을 리뷰어로 쓰는 게 진짜 도움 많이 됨. 고성능 모델을 리뷰용으로 쓸 거면 orchestrator가 리뷰 범위를 잘 제한하게 해라. 고성능 모델에 high effort 설정하고 쓰기 권한까지 주면 사소한 것까지 싹 다 물고 늘어지면서 무조건 고칠 거리를 찾아낼 거임. 이 죽음의 리뷰 루프에 빠지면 토큰이랑 시간 다 날아간다.
astra
무조건 셀프 리뷰부터 돌려라. 같은 모델이라도 관점을 다르게 하면 모델이 받아들이는 context가 달라짐. 코드가 /review를 거치지 않으면 PR 머지 못하게 하는 훅을 만들어. 이게 강제로 적대적 리뷰를 하게 만드는데, 최종 리뷰 전까지 2번 이상은 안 돌리는 게 좋음. Opus만 써서 리뷰 실패 계속 뜨면 사용량 미친 듯이 타버린다. 프로모션 끝나기 전까진 문제없었는데, 지금은 Fable을 보조 리뷰어랑 orchestrator로 쓰고 있음. 이게 내 Fable이랑 주간 사용량을 균형 있게 맞춰줘서…
그냥 위임하라고 말하는 거야, 아니면 이런 설정을 어떻게 하는 거야?
계획을 세우라고 요청한 다음에, Opus 에이전트들을 사용해서 그 계획을 구현할 워크플로우를 작성하라고 하면 돼.
궁금해서 그러는데, Fable만 할 수 있는 그 작업이 대체 뭐야?
종이접기 시뮬레이터... 현실적인 거... 처음에 뭐가 필요한지 알았더라면... 아마 시작도 안 했을 거야...🤣
어떤 식으로 설정했음? 나 이거 쓰면서 계속 5시간 제한 걸리는데. Effort는 med로 해놨거든.
먼저 'coder'라고 불리는 에이전트 정의를 만들고 Opus를 사용하게 해.
그다음 코딩 요청을 해당 에이전트에게 위임하는 스킬(예: /orchestrate)을 만들라고 해.
그 후에는 그 설정을 사용하고 싶을 때마다 /orchestrate <네 프롬프트>라고 치면 끝이야.
요즘은 비슷한 효과를 내는 워크플로우를 만들 수도 있어.
개인적으로 내 오케스트레이트 스킬은 테스트 실행, 커밋, 코드베이스 검색도 Haiku 에이전트에게 위임해.
궁금해서 그러는데, 이거 직접 알아낸 거야, 아니면 어디서 배운 거야? 이런 식으로 연동할 수 있다는 걸 알아내는 게 너무 힘들어. 우연히 사람들 얘기하는 글을 보기 전까지는 꿈도 못 꿨거든. 전체 프로젝트를 다루면서 자동화 수준까지 끌어올리는 포괄적인 튜토리얼이나 가이드, 데모를 찾기가 너무 어렵네. 문서들은 많은 것 같은데...
난 지시사항 담긴 플러그인 하나 만들었음.
노력 수준(effort levels) 설정도 있는데, 그게 아주 중요해.
NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
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AI 에이전트들이 담배를 피우며 여유를 부리는 영상에 대한 유머러스한 반응과 원작에 대한 고찰이 이어짐.
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