r/LocalLLaMA•17일 전•78•91
코딩할 때 Qwen-Next가 3.8 27B보다 별로인 것 같은데, 제가 뭘 놓치고 있는 걸까요?
Qwen-Next seems worse to me then 3.8 27b for coding, but I feel like I must be missing something?
핵심 요약
Qwen-Next와 27B 모델 간의 코딩 성능 차이에 대한 사용자 경험 공유 및 토론.
- 모델 성능 비교 — 27B 모델이 복잡한 코딩 작업에서 더 강력하다는 사용자 경험 공유됨.
- 인프라 차이 — Qwen-Next는 새로운 아키텍처라 최적화된 백엔드 지원이 부족할 수 있음.
- 테스트 방법론 — 모델 성능을 공정하게 비교하려면 동일한 프롬프트와 환경 설정이 필수적임.
- 최적화 팁 — Q5 양자화 및 ngram 디스크 오프로드 설정을 통해 성능 개선 가능함.
안녕! 나 m5 max에서 MTPLX로 모델 두 개 다 돌려봤는데, 램이 128GB라 q8 27b로 돌리는 중이야. MTPLX 보니까 "속도 최적화" 모드밖에 안 되던데, 이게 8비트 어텐션 들어간 다이내믹 q4 방식이더라고.
솔직히 둘 다 엄청 빨라! 코딩할 때(nodejs에서 pi agent로 돌림) 보니까 확실히 어려운 작업은 27B가 더 똑똑한 느낌이거든. 근데 여기 사람들 글 보면 다들 qwen-next가 더 낫다고 하길래, 혹시 내가 뭘 잘못하고 있나 싶어서 물어봐.
(아 그리고 알리바바가 이런 미친 모델들을 그냥 무료로 풀어준 거 진짜 대박이지 않냐! ❤️)
