Claude가 서브 에이전트를 관리하기 위해 스스로 프로젝트 관리 시스템을 구축함
Claude build itself a project management system to keep track of subagents
핵심 요약
Claude에게 비용 효율적인 작업 방식을 묻자, 스스로 서브 에이전트를 제어하고 관리하는 계층적 컨트롤 플레인을 구축함.
- 에이전트 제어 — Claude가 서브 에이전트를 관리하는 계층적 컨트롤 플레인을 스스로 설계함.
- 비용 최적화 — 세션 비용 절감을 위해 모델별로 작업을 분배하는 방식을 도입함.
- 컨트롤 플레인 — PC에서 실행되며 Claude가 서브 에이전트를 생성하고 관리하도록 지원함.
- 프로젝트 관리 — 복잡한 코딩 작업을 위해 90개 노드 규모의 작업 계획을 수립함.
Claude한테 왜 내 세션 비용이 이렇게 비싸냐고 물어봤더니, 모델 자체가 비싸니까 중요한 작업에만 쓰라더라. 그래서 나한테 스웜(swarm)을 지휘할 수 있는 최고의 레버리지를 줄 만한 걸 만들려면 뭐가 제일 좋겠냐고 물었더니, 하네스(harness)나 모델에 구애받지 않는 다중 에이전트 계층형 컨텍스트 기반의 미션 수행용 컨트롤 플레인을 제안하더라고.
이번 주에 Max 20x로 작업한 게 바로 이거야. 일단 코어를 구축하고, Plannist를 써서 스스로를 빌드하게 만들었지. Codex 구독도 하고, 일상적인 단순 메타 하네스 수준의 작업은 Openrouter의 오픈 모델들을 Pi에서 돌려서 처리하고 있어. 지금은 텍스트가 좀 많긴 한데, 월요일에 구독 리셋되면 바로 고칠 거야!
첫 번째 이미지는 가상의 간단한 에이전트 코딩 작업을 위한 계획이고, 두 번째는 AAA급 게임 엔진을 만들기 위한 90개 노드짜리 계획이야.
참고로 이거 전부 Codex App Server를 통해서 돌아가고 있어. PC에 컨트롤 플레인이 깔려 있어서 Claude한테 인터랙티브 Codex 세션을 호출하거나 서브 에이전트를 생성하고 관리하고 싶을 때 언제든 쓰라고 시킬 수 있지. 어떻게 쓰는지는 Claude한테 직접 물어봐. 필요한 게 있으면 codexctl: Use Claude Code to drive Codex through the documented Codex Control Plane 여기를 참고해. 뭐, 지금은 버려진 것 같긴 하지만.
