MiniCPM5-2B Release Day
OpenBMB의 2B 파라미터 모델 MiniCPM5-2B가 4B 이하 모델 중 최고 성능을 기록하며 출시되었습니다.
OpenBMB의 MiniCPM5-2B가 Artificial Analysis Intelligence Index v4.2에서 15점을 찍었네. 4B 파라미터 이하 오픈 웨이트 모델 중에서는 제일 높은 점수임.
Hugging Face: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B
GitHub: github.com/OpenBMB/MiniCPM
2B라는 작은 크기에도 불구하고 놀라운 성능과 대화 능력을 보여주는 MiniCPM5-2B에 대해 사용자들의 긍정적인 반응이 이어지고 있음.
요즘 2B 모델들은 이제 GPT급 120B 모델이랑 점수가 똑같네.
gpt oss 120b 리프레시 버전이 나오면 진짜 뭐든 할 텐데. 내가 처음으로 '오, 로컬이 진짜 가치 있는 방향이구나'라고 생각하게 만든 첫 OSS 모델이었음.
좋네, 내 ASR -> MiniCPM5-2B -> TTS 파이프라인에 써봐야지.
2B 모델치고는 진짜 탄탄한 파이프라인이네.
Ling Tiny 3.0이랑 비교하면 어떨지 진짜 궁금하네. 난 지루한 자동화 작업을 위해 미니 PC를 돌리는데, 지능이 중요해서 8B 파라미터 정도의 '두뇌'를 가진 LT3.0을 좋아하거든.
나도 궁금함. ling이 활성 파라미터가 더 적으니까 같은 지능 수준에서 더 빠를 수도 있을 듯.
코딩 말고, 이렇게 빠른 LLM을 가정에서 어디에 쓸 수 있을까?
난 이런 소형 모델로 KaraKeep 같은 앱에서 기사 요약이나 태그 생성하는 걸 좋아해.
모델 카드 보다가 알게 된 건데, 이 모델용으로 DSpark를 출시했네... t/s 더 빨라짐.
gemma 4 2b랑 비교하면 어떨지 궁금하네.
벤치마크상으론 더 나아 보여. liteRT 버전도 나왔으면 좋겠다.
참고로 AA "intelligence index"에서 GPT-OSS-120B가 16점인데 이건 15점이네. 판단은 알아서들 하시고.
이게 별로라는 건 아닌데, 그냥 직접 고른 벤치마크 보고 자기만의 "intelligence index"를 만드는 게 나음.
그래, 근데 Qwen3.5-2B를 이길 수 있을까? 🤔 비전 기능은 없지만 말이야…
일반 채팅에 참여하고 DM에 답장까지 하는 봇들로 가득 찬 와우(WoW) 사설 서버.
내 테스트에서 0.6B~2B급 모델들이 의외로 잘하는 게 하나 있는데, 페이지를 구조화해서 넣어주면 브라우저를 제어하는 거야. 2017년형 갤럭시 노트 8에서 Qwen3-0.6B Q4 모델로 랜덤 사이트에서 위키피디아 문서로 이동하게 시켰더니, "Note 8.0"이나 "Note 8 FE" 같은 함정들 사이에서 "Note 8"을 정확히 골라내고 인포박스에서 출시일을 찾아내더라. 10번 다 성공했고, 작업당 90초 정도 걸림. 같은 환경에서 Gemma-3-1B랑 Llama-3.2-1B는 JSON 형식에서 실패했고, Qwen2.5-0.5B는 10번 중 6번 성공했어. 그러니까 "어떤 링크 / 어떤 필드"를 찾는 작업은 가능함. 근데 추론이 필요한 건...
NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
Anthropic의 모델이 그동안 과도하게 사용하던 em dash(—)를 줄이는 등 세밀한 개선을 이뤄낸 것에 대한 사용자들의 긍정적인 반응입니다.
Anthropic의 모델이 그동안 과도하게 사용하던 em dash(—)를 줄이는 등 세밀한 개선을 이뤄낸 것에 대한 사용자들의 긍정적인 반응입니다.
