ChatGPT-6 Astra와 3D AI로 블렌더에서 레퍼런스 영상을 활용해 4족 보행 동물을 리깅하고 애니메이션화함
ChatGPT-6 Astra + 3D AI Rigged and Animated This Quadruped in Blender From a Reference Video
핵심 요약
ChatGPT-6 Astra와 Hi3D 3.0을 활용해 블렌더에서 4족 보행 동물을 리깅하고 애니메이션을 구현한 실험적 사례입니다.
- AI 리깅 실험 — ChatGPT-6 Astra를 사용해 블렌더 내에서 4족 보행 동물 리깅 및 애니메이션 구현함.
- Hi3D 3.0 활용 — 이미지 한 장으로 해부학적으로 정확한 4족 보행 동물 메쉬를 생성함.
- 워크플로우 효율화 — AI가 스켈레톤 생성부터 레퍼런스 분석 및 애니메이션까지 자동화하여 수동 작업 시간을 단축함.
- 기술적 한계 — 4족 보행의 보행 주기는 여전히 수동 보정이 필요하지만 창의적 에이전트의 발전 가능성을 보여줌.
Blender에서 Hitem3D를 쓴 ChatGPT-6 Astra를 테스트해 봤는데, 4족 보행 애니메이션이 그냥 흔해 빠진 인간형 리깅보다 훨씬 빡센 테스트가 되더라.
말 메시는 Hi3D 3.0으로 사진 한 장에서 뽑아냈는데, 생각보다 디테일하고 해부학적으로도 꽤 탄탄하게 잘 나와서 놀랐음. 신체 비율이나 자잘한 형태를 진짜 잘 살려줘서, 다리 4개 달린 거 리깅할 때 훨씬 수월하더라.
폴리곤은 100K 정도로 줄였는데도 눈으로 보기에 퀄리티가 아주 짱짱해서, Astra한테 블렌더 작업 넘기기 전에 이미 베이스가 아주 튼실했음.
Astra가 한 일:
- 스켈레톤 생성
- 리그 세팅
- 실제 말 달리는 영상 분석
- 블렌더에서 달리기 애니메이션으로 구현
애니메이션이 완벽한 건 절대 아님. 특히 걸음걸이 자세히 보면 좀 어설픈데, 그래도 AI 에이전트가 정지된 4족 보행 메시랑 참고 영상만 가지고 블렌더에서 실제로 돌아가는 애니메이션을 뽑아냈다는 게 진짜 미친 수준임.
여기서 더 중요한 건, 이게 그냥 ChatGPT가 "리깅은 이렇게 하세요"라고 훈수 두는 게 아니라는 거임. 실제로 3D 소프트웨어 안에서 작업을 직접 수행하고 있다는 거지.
솔직히 Hi3D 3.0으로 뽑은 디테일한 베이스 메시 덕분에 이번 실험이 훨씬 실용적이었음. 생성된 모델 수정하느라 시간 다 버리는 대신, 바로 리깅이랑 애니메이션으로 넘어갈 수 있었으니까.
4족 보행 모델은 원래 인간형보다 수작업으로 손볼 게 훨씬 많은데, 이번 결과물 보니까 크리에이티브 에이전트들이 앞으로 어디까지 갈지 대충 감이 오네.
