저장된 리셋과 일반 주간 리셋의 사용량 비교 분석: OpenAI가 '사용량'을 절반으로 줄이고 다음 리셋을 7일 미루고 있음
I analyzed the allowance a banked Reset gives vs a normal weekly reset - OpenAI is giving us a half the "allowance" for banked resets but delays the next real reset by 7 days.
핵심 요약
OpenAI의 저장된 리셋이 실제로는 사용량을 절반으로 줄이고 리셋 주기를 7일 연장한다는 분석 결과가 공유되었습니다.
- 사용량 분석 — 저장된 리셋 후 사용 가능량이 이전 대비 약 50% 감소함
- 리셋 주기 연장 — 리셋 시점이 7일 뒤로 밀려나 실질적인 사용 효율이 급감함
- 투명성 논란 — OpenAI의 불투명한 운영 방식과 기만적인 마케팅에 대한 비판 제기
- 사용자 검증 — 여러 사용자가 동일한 사용량 급감 현상을 경험했다고 보고함
| Metric | Before reset: 85% → 99% used | After reset: 0% → 14% used |
|---|---|---|
| GMT window | Sep 5, 19:16 → Sep 6, 00:21 | Sep 6, 01:10 → 03:14 |
| Elapsed time | 5h 04m | 2h 04m |
| Unique model responses | 738 | 489 |
| Responses per hour | 145 | 236 |
| Input tokens | 114.41M | 63.60M |
| Cached input | 108.09M / 94.5% | 61.39M / 96.5% |
| New, uncached input | 6.32M | 2.21M |
| Output tokens | 465.5k | 284.7k |
| Reasoning output | 226.3k | 124.9k |
| Average input per response | 155k | 130k |
| Astra activity | 592 calls: 276 xhigh, 202 max, 87 medium, 27 high | 381 calls: 366 xhigh, 15 high |
| Other activity | 51 Terra, 9 Sol, 86 auto-review | 42 Sol, 38 Terra, 28 auto-review |
| Largest work streams | 27.89M, 25.23M, 10.89M tokens | 26.47M, 12.09M, 8.64M tokens |
| New agent spawns during window | 1, with last 3 turns | 5: 2 full-history, 2 no-history, 1 with last 3 turns |
| Stored compaction events* | 10 | 1 |
| Transport retry incidents | 10 | 3 |

