토큰 사용량을 줄이기 위해 커스텀 MCP 서버를 만들어봤습니다
Built a custom MCP server to reduce token usage
핵심 요약
AI 전공자가 토큰 사용량을 최적화하기 위해 개발한 커스텀 MCP 서버 프로젝트를 공유하고 피드백을 구하는 글입니다.
- 토큰 효율성 — LLM의 도구 호출 부담을 시맨틱 검색 모델로 분산하여 토큰 사용량 절감함
- 프로젝트 공유 — GitHub 레포지토리를 통해 소스 코드와 기술적 세부 사항을 공개함
- 사용 편의성 — 레포지토리 클론 또는 npx 명령어를 통해 간편하게 설치 및 실행 가능함
- 기술적 검증 — 도구 호출 책임을 분리함으로써 오히려 작업 품질이 향상될 수 있음을 강조함
안녕.
나 지금 AI 전공하고 있는데, 짬 날 때 이 프로젝트 한번 만들어봤어. 완벽하게 다듬어진 건 아니고 Opencode를 완전히 대체할 수준은 절대 아니지만, Opencode가 토큰 사용량 줄이는 데 참고할 만한 괜찮은 개념 증명(PoC) 정도는 될 거야.
더 자세한 내용은 깃허브 저장소에서 확인해 봐: https://github.com/igiamronit/justbetter-mcp
저장소 클론해서 쓰거나 그냥 npx 명령어(npx install justbetter-mcp)로 바로 실행하면 돼.
다들 저장소에 별 하나씩만 박아주면 진짜 고마울 것 같아. 그래야 내가 동기부여 받아서 프로젝트 더 발전시킬 수 있거든 :)
기술적인 부분 궁금하면 깃허브 README에 다 적어놨으니까 거기서 확인해 봐.
여기까지 읽어줘서 고맙다!


