Guys Fable 5.2 is INSANE
응답을 생성하지 않는 능력을 보여준 Fable 5.2 모델에 대한 사용자들의 놀라움과 반응입니다.
이건 응답을 아예 안 할 수 있는 최초의 Anthropic 모델이다.
Haiku, Sonnet, 심지어 Opus까지 이 아주 정당한 작업을 완전히 실패함.
Fable 5.2가 같은 작업에서 Opus 5.5보다 토큰을 적게 쓴다고 했던 말이 진짜였네.
대부분의 사용자는 모델의 독특한 동작에 흥미를 느끼거나 기술적 원인을 분석하며, 일부는 모델의 성능 저하(너프)에 대해 불만을 표출하고 있습니다.
너 이제 사용량 80% 찼음
올해의 댓글 🤣
그냥 사용량이 타버리는 걸 보고 싶어 하는 사람들도 있지... 😭
색다른 만족감을 주네
응답을 안 한다고? LLM은 무슨 일이 있어도 답을 하도록 프로그래밍되어 있을 텐데.
LLM 출력은 특수한 '종료 토큰'을 생성하면 멈춤. 빈 응답을 위해 그 토큰만 출력할 수도 있겠지만, 학습 과정에서 그렇게 하지 못하도록 강하게 편향되어 있음. 무슨 이유에서든 Fable 5.2는 어쨌든 해낸 거임.
주작
이유는 아주 간단함: 에이전트 때문임. 서브 에이전트가 메인 에이전트에게 노트를 반환하는 거지. 그리고 그냥 조용히 '알겠다'고 처리한 거임.
지능 학습에 무슨 마법 같은 게 있다고 생각하지 않음.
아마 보이지 않는 문자를 출력한 걸걸
아이고 너프 먹은 Fable 5.2를 미리 써봤구나 👀
Anthropic의 새로운 모델 Fable 5.2가 출시되었으며, 사용자들은 모델 성능과 리셋 정책에 대해 논의 중입니다.
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구글의 AI 모델 품질을 조롱하는 밈에 대해 사용자들이 반응하며, 구글의 기술적 위치와 대응 속도를 두고 토론이 벌어짐.
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OpenAI의 최근 행보와 침묵에 실망한 사용자들의 비판과 경쟁사 대비 부진에 대한 성토가 이어지고 있습니다.
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