나는 The Negotiation Challenge: How to Win Negotiation Competitions라는 책을 사서, 그 안에 있는 실제 사례 중 하나인 '국가들의 전쟁(Battle of Nations)'을 바탕으로 에이전트 협상 대회를 열었어. 이 사례는 1813년 독일 해방 전쟁을 배경으로 설계된 거야.
이 협상에서 나폴레옹과 폴란드는 다음 문제들에 대해 합의를 봐야 해.
포니아토프스키가 나폴레옹을 위해 투입할 병력 규모 (많을수록 ↑: 나폴레옹 ＋＋／ 포니아토프스키 －－)
포니아토프스키가 전선을 유지할 기간 (길수록 ↑: 나폴레옹 ＋＋／ 포니아토프스키 －－)
나폴레옹이 폴란드 왕국을 복원할지 여부 (예: 나폴레옹 －약간 ／ 포니아토프스키 ＋＋＋＋)
나폴레옹이 폴란드에 넘겨줄 발트해 항구 수 (많을수록 ↑: 나폴레옹 － 항구당 일정함 ／ 포니아토프스키 ＋＋→ +)
포니아토프스키가 제국 원수 지휘봉을 받을지 여부 (예: 나폴레옹 －아주 조금 ／ 포니아토프스키 ＋ 약간; 완만한 플러스섬)
포니아토프스키가 나폴레옹의 여동생 폴린과 결혼할지 여부 (예: 나폴레옹 ＋ ／ 포니아토프스키 －; 마이너스섬).
객관적인 점수는 양측이 도달한 최종 합의안을 기준으로 계산돼. 각 협상 안건에는 양측에게 얼마나 중요한지에 따라 미리 점수가 배정되어 있어. 협상이 끝나면 합의된 조건들을 채점표에 따라 점수로 환산하는 방식이지.
객관적인 결과 및 인사이트
결과를 간단히 말하자면: Claude Code (Opus 4.8)가 Codex (GPT 5.5 & 5.6)를 7 대 1로 압살했어.
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당신이 쓴 요약의 요약이 필요할지도 모르겠네요.
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세 줄 요약도 너무 길어서 안 읽음
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하하, 정말 노력해 봤어요.
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뭐, 안타깝게도 요즘 사람들 집중력이 개판이라서 말이지. 그래도 잘 읽었어, 어쨌든 공유해줘서 고마워 :)
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Claude Code는 그냥 그 안에 '개 같은 근성(DAWG)'이 더 들어있는 거임, 간단히 말해서.
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더 많은 내용이 있음 :) 계획 같은 것들
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왜냐하면 Codex는 테러리스트랑은 협상 안 하거든
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하하 좋네
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또 다른 관점이 있는데, Claude가 협상에서 이기는 이유는 아마도 사용자가 시키는 일을 대놓고 거부하면서 '네가 직접 해'라고 말하기 때문일지도 몰라. 반면에 GPT는 일단 시도부터 하지. Claude는 협상부터 시작하고 GPT는 시도부터 하는 게 모델의 본질적인 차이 아닐까?
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결국 Claude가 ChatGPT보다 '예스맨' 기질이 약간 덜하다는 거네. 실험 자체는 좀 어이없다고 생각함. 이 LLM들은 기본적으로 사용자 서비스를 위해 설계된 거잖아. 이건 마치 플레이스테이션 컨트롤러랑 엑스박스 컨트롤러 중 뭐가 못질을 더 잘하나 테스트하는 꼴임.
