AI는 대시(—)를 너무 많이 사용할까? 88,927개의 AI 채팅 분석.
Does AI Overuse the Em Dash? An Analysis of 88,927 AI Chats.
핵심 요약
AI가 대시(—)를 과도하게 사용하는 현상을 분석한 결과, 토큰 효율성과 학습 데이터의 영향으로 인해 실제 사용보다 훨씬 빈번하게 나타남을 확인했다.
- 사용 빈도 분석 — 사용자 프롬프트 대비 LLM 응답에서 대시 사용량이 17배 높게 나타남.
- 토큰 효율성 — 대시가 문장 연결 시 토큰을 절약하는 효율적인 수단으로 활용됨.
- 학습 데이터 편향 — 학술적 텍스트나 출판물 등 대시가 많이 쓰인 데이터를 학습한 결과임.
- 키보드 접근성 — 현대 키보드에서 대시 입력이 불편해 일반 사용자 사용률이 낮음.
steeped.ai
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사람들이 맨날 AI가 대시(—)를 너무 많이 쓴다고 하던데, 진짜 맞는 말이었나 봄. 기사에 나온 근거는 다음과 같음:
- 사용자 프롬프트 중 대시를 쓰는 경우는 2%밖에 안 되는데, LLM 답변에서는 34%나 됨.
- 구글 Ngram 데이터에 따르면 미국 출판 도서에서의 대시 사용량은 1979년쯤에 정점을 찍었음. 2006년부터 2022년 사이에는 1800년대 수준으로 팍 줄어들었음.
- "—"에 대한 구글 검색량은 작년(2025년 8월~2026년 7월 vs 2024년 8월~2025년 7월) 동안 245%나 급증함. AI 도입이 본격화되던 2년 전(2023~2024 vs 2021~2022)에도 이미 44%나 늘어난 상태였음.
왜 그럴까?
- 토큰 효율이 좋음. 대시를 쓰면 공백을 넣는 것보다 토큰을 하나 덜 써서 문장을 이을 수 있거든.
- 있어 보임. 대시는 예전부터 세련된 글쓰기, 에세이, 학술 논문이나 좀 수준 높은 산문 같은 거랑 엮여 왔으니까.
- 학습시키는 놈들이 좋아함. LLM 학습이랑 결과물에 관여하는 인간들이 대시를 선호하면, 모델도 그걸 그대로 따라 배우는 거지.
수정: 좀 사람답게 말하려고 고침

