인간의 컨텍스트 한계 vs AI의 컨텍스트 한계

맞음, 인간이 병목 구간임.

25개의 에이전트 세션을 병렬로 돌리는 건 다음과 같이 말할 수 있는 프로세스와 기술이 있을 때만 가능함:
됐어, 네가 내놓은 결과물이나 결정 따위 이제 이해 안 해... 나 귀찮게 하지 말고 현재 목표 달성하기 위해 네 맘대로 해. 잘못된 게 있으면 나중에 찾아서 다시 하면 되지.

그리고 에이전트가 귀찮게 하지 않는 시간 동안은 네가 정의한 프로세스와 기술을 이해하고 개선하는 데 시간을 쓰면 됨.

"최선의 판단을 내려줘"라고 하는 게 Claude한테는 엄청 잘 먹힘.

그냥 밤새 일하게 시키고 나는 자리를 비울 테니, 내 목표가 이거고 시간을 낭비하지 말고 최선의 판단을 내려서 끝내달라고 했을 때 정말 좋은 결과를 얻었음.

시간당 비용을 내는 여러 GPU 클러스터를 관리하면서 그렇게 시키곤 함. Claude는 명확한 목표를 주고 "최선의 판단을 내려달라"고만 하면 스스로 아주 잘 관리함.

완전한 'yolo' 전략은 별로 중요하지 않은 작업에는 괜찮지만, 정말 신경 써야 하는 작업에서는 인간이 병목이 되는 게 꼭 나쁜 것만은 아니라고 봄.

난 핀테크 쪽에서 일하는데, AI를 활용해 새로운 기능을 설계하고 구축하긴 하지만 여전히 코드 한 줄 한 줄을 직접 검토함. 왜냐면 이건 실제 사람들의 돈을 다루는 일이니까.

그래서 'yolo' 스타일로 코딩하는 사람들이 누리는 AI의 속도 이점을 온전히 다 누리지는 못하지만, 난 그게 괜찮음. 그게 금기시되어서는 안 됨..

피로감은 정상임. 문제는 AI와 일하는 게 팀의 인간 매니저와 일하는 것과는 다르다는 점임. 만약 인간 매니저라면 시간이 지날수록 일이 매끄러워질 걸 알기 때문에(온보딩 노력) 그렇게까지 피곤하지는 않을 거임.

우리는 현실에서 항상 업무를 위임하지만, AI는 우리처럼 기억하지 못하기 때문에 아직 그 수준에는 도달하지 못했음. AI가 결국 그 수준에 도달하게 되면(난 도달하지 못할 거라고 보지만, 또 굳이 그럴 필요도 없다고 생각함) 완전히 해방감을 느끼게 될 거임.

무슨 말인지 알겠음. 나도 처음엔 세션 하나로 시작했는데 최근엔 서브 에이전트랑 병렬 세션을 쓰기 시작했거든. 근데 내 한계는 서로 다른 영역에서 동시에 2~3개 작업 정도인 것 같음. Fable(내 메인 오케스트레이터)을 내 복제본으로 만들어서 내가 내릴 결정을 대신 내리게 해야 할 것 같은 기분임. 그러면 동시 작업 능력이 엄청나게 늘어날 텐데. 아니면 더 높은 수준에서 작업하면서 현재 작업보다 앞서서 장기적인 아키텍처를 전부 작성해둬야 할지도..