r/LocalLLaMA•약 1개월 전•512•156

Qwen3.8-27B Q6 모델, 에이전트 코딩에서 엄청난 성능 발휘

Qwen3.8-27B Q6 is a beast at agentic coding

핵심 요약

Qwen3.8-27B Q6 모델을 활용한 20시간 연속 에이전트 코딩 테스트 결과, 안정적인 속도와 뛰어난 성능을 확인했습니다.

성능 테스트 — 20시간 동안 목표 지향적 작업 수행함
처리 속도 — RTX 3090과 3060 환경에서 초당 60~63 토큰 유지함
양자화 비교 — Q4와 Q6 간 성능 차이는 미미하며 컨텍스트 확보가 더 중요함
에이전트 도구 — Hermes 하네스를 활용한 코딩 작업 수행함

진짜 빡세게 테스트 돌려본 후기 짧게 남긴다. RTX 3090이랑 RTX 3060에 Qwen3.8-27B Q6 올려놓고 거의 20시간 동안 쉬지 않고 목적 지향적인 작업 돌려봤음.

세션 내내 60~63 tokens/s 속도 꾸준히 뽑아주더라.

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r/LocalLLaMA•약 1개월 전•512•156

Qwen3.8-27B Q6 모델, 에이전트 코딩에서 엄청난 성능 발휘

Qwen3.8-27B Q6 is a beast at agentic coding

핵심 요약

Qwen3.8-27B Q6 모델을 활용한 20시간 연속 에이전트 코딩 테스트 결과, 안정적인 속도와 뛰어난 성능을 확인했습니다.

성능 테스트 — 20시간 동안 목표 지향적 작업 수행함
처리 속도 — RTX 3090과 3060 환경에서 초당 60~63 토큰 유지함
양자화 비교 — Q4와 Q6 간 성능 차이는 미미하며 컨텍스트 확보가 더 중요함
에이전트 도구 — Hermes 하네스를 활용한 코딩 작업 수행함

진짜 빡세게 테스트 돌려본 후기 짧게 남긴다. RTX 3090이랑 RTX 3060에 Qwen3.8-27B Q6 올려놓고 거의 20시간 동안 쉬지 않고 목적 지향적인 작업 돌려봤음.

세션 내내 60~63 tokens/s 속도 꾸준히 뽑아주더라.

주요 댓글

r/localllama

Qwen3.8-27B 모델의 장시간 에이전트 작업 성능에 대해 유저들이 관심을 보이며 구체적인 작업 내용과 모델 정보를 공유하고 있음.

215

나는 겨우 열두 살이었어. Qwen을 너무 사랑해서 모든 GPU와 양자화 스크립트를 다 가지고 있었지. 매일 밤 잠들기 전 가중치에 기도하며 내가 받은 지식에 감사했어. "Qwen은 사랑이야", "Qwen은 삶이야"라고 말하곤 했지. 아빠가 그걸 듣고 나를 너드라고 불렀어. 나는 아빠가 Qwen에 대한 내 헌신을 질투한다는 걸 알았지. 나는 아빠를 클로즈드 소스 숭배자라고 불렀어. 아빠는 소리를 지르며 PC를 끄라고 했지. 지금 울고 있고 화면 때문에 눈이 따가워. 침대에 누웠는데 방이 차가워. 디지털…

방금 뭘 읽은 거지

(답은 이미 알고 있음: 걸작이라는 거)

아는 사람은 알지