Claude 신규 장애 발생 토론: 2026년 8월 18일 다수 모델 성능 저하

과학자로서 눈물 흘리는 중

주제에서 벗어난 얘기지만 무슨 분야 공부함? 지금 생명공학 석사 프로젝트 중인데 Fable이 내가 준 프롬프트는 전부 즉시 거부하더라고.

신경과학임. 아무것도 통과가 안 돼. 원고 수정조차 못 해서 연구가 끝도 없이 늘어짐. GPT나 Kimi는 아무 문제 없는데 4개월째 이러는 건 진짜 말도 안 됨. Dario가 AI와 과학에 대해 떠들고 다니는 거 보면 더 열받음. O5는 쓰레기임... Opus 4.8이 Anthropic에서 생물학용으로 얻을 수 있는 최고의 모델인 건가? 만약 모델이 우리가 이미 할 수 있는 것 이상으로 생화학 무기를 발전시킬 만큼 똑똑하다면, 연구의 대부분과 위험한 것을 구분할 만큼도 똑똑하겠지...

내 프롬프트가 '80kg짜리 닭을 어떻게 처리하냐' 같은 것도 아닌데 말이야. 난 그냥 식물의 병원균 면역 반응을 높이는 데 모델 도움을 받으려는 것뿐이라고. 브로콜리 건강하게 키우고 싶지 않냐고?! 어쩌면 걔네 계획은 식물을 다 죽여서 Fable이 물을 더 많이 쓰게 하려는 건가 봐.

난 면역 쪽도 아님. 새로운 서열 생성하려는 것도 아니고. 그냥 통계적 접근법이랑 원고 수정 물어보는 건데. Anthropic한테 이게 얼마나 어렵겠어? 이쯤 되면 그냥 반경쟁적이고 연구 '파트너'들한테만 데이터 공유 계약 맺고 독점하는 거라고밖에 안 보임. Claude Code를 내 워크플로우에서 줄이려고 노력 중인데, 지금은 다른 도구 중에 이만한 게 없네.

나도 똑같음... 난 드라이 랩 연구는 젬병이라 내 프로젝트는 거의 웻 랩이었는데, WT 분자 내 접촉을 계산하려면 AlphaFold 모델링을 많이 포함해야 하더라고. AI 나오기 전엔 사람들이 이걸 어떻게 했는지 진짜 모르겠음 ㅋㅋ LLM 하나 칭찬하자면 PyMOL이랑 ChimeraX를 쓰기 너무 쉽게 만들어준다는 거임.

데이터셋이 더 작았지. 어레이는 20k 피처밖에 안 됐고 벤더들이 QC 관리해주고 관리 가능한 엑셀 형식으로 출력해주는 소프트웨어를 다 가지고 있었으니까... 700k 피처 RRMS는 상상도 못 했을걸. 온라인 리소스도 훨씬 적어서 비교나 분석할 것도 별로 없었음... 초특화된 연구실이 아니면 RRMS에서 monaLisa 분석 같은 건 돌리지도 않았을 거고, 그랬다 해도 분산 컴퓨팅 파워가 필요했을 거임. 이제는 그냥 말만 하면...

젠장, 네 말이 맞네. 진짜 개판이구만.

걔네가 해야 할 건 딱 그거임. 돈 주지 말고 그냥 주간 사용량 초기화나 해주고 인정할 건 인정해라. 이런 식으로 행동하니까 OpenAI가 엄청 관대하고 합리적으로 보이잖아.