r/LocalLLaMA•약 2개월 전•66•25
로컬 벤치마크: Muse Glimmer 30B vs Qwen 3.6 27B vs Gemma4 31B (및 기타 여러 모델과 파인튜닝 버전)
Local Benchmark : Muse Glimmer 30B vs Qwen 3.6 27B vs Gemma4 31B (and many other models and finetunes)
핵심 요약
Muse Glimmer, Qwen, Gemma 등 다양한 로컬 LLM 모델의 성능을 비교한 벤치마크 결과 공유.
- 벤치마크 비교 — Muse Glimmer, Qwen, Gemma 등 다양한 로컬 모델의 성능을 측정함.
- 모델 효율성 — Qwen이나 Gemma에 비해 요청 처리량이 훨씬 많이 필요함.
- 상세 데이터 — 깃허브 페이지를 통해 모델별 상세 벤치마크 결과를 제공함.
- 향후 전망 — 내일 공개될 Qwen 3.8 모델에 대한 기대감을 드러냄.
Qwen(거의 2배)이나 Gemma(거의 3배)에 비해 많은 요청이 필요함. 최종 점수는 "코딩 모델"이 아님에도 불구하고 괜찮은 편임. https://wonderrico.github.io/local_llm_benchmark/benchmark-main.html
자세한 내용은 https://wonderrico.github.io/local_llm_benchmark/benchmark-detail.html에서 확인 가능.
내일 Qwen 3.8이 어떻게 나올지 지켜보자...
