r/ClaudeAI•약 2개월 전•10•24

Claude 모델은 왜 GPT-5.6보다 응답이 3배나 장황할까?

Why are Claude models 3x more verbose than GPT-5.6 in their responses?

핵심 요약

Claude 모델의 지나치게 장황한 응답 방식에 대한 사용자들의 불만과 해결책 공유.

장황한 응답 — Claude 모델이 핵심만 말하지 않고 불필요하게 긴 설명을 늘어놓음
CLAUDE.md 설정 — 시스템 프롬프트를 통해 출력 형식을 강제로 제한하는 방식 공유
합성 데이터 문제 — 학습 데이터에 합성 데이터 비중이 높아지며 언어적 특성이 악화됨
비효율적 토큰 사용 — 추론 과정에서 발생하는 과도한 토큰 소비와 비용 문제 제기

Opus 5한테 비교 좀 해보라고 시켰더니 이런 결과가 나왔네. 얘네들 다 핵심만 딱 말하는 게 아니라 죄다 길게 늘어지는 문단으로만 답변함.

혹시 나랑 비슷한 경험 한 사람 또 있냐?
Opus가 아래에 제안한 대로 CLAUDE.md 파일을 수정하긴 했는데, 애초에 이건 Claude Code 설정에서 바로 바꿀 수 있게 해줬어야 하는 거 아니냐.

## Output and handoff

Hard style contract. This overrides any default drafting instinct.

- **Answer in sentence one.** Open with the verdict — "Fixed.", "No.", "Yes—", "Implemented.", "Root cause:". Never open with restating my question, context, or what you set out to do.
- **Target 100 words. Hard ceiling 250.** Past 250, cut content — don't compress prose. A long answer means you included something I didn't ask for.
- **Banned in final messages:** `##` headers, `**bold**` lead-ins, tables (unless I ask), emoji, "Great question", "You're right", "Let me know if", summaries of what you just said, and any recap of the steps you took to get there.
- **Structure:** verdict sentence, then optionally one causal sentence, then flat bullets under bare labels — `Root cause:`, `Changes:`, `Verification:`, `Not done:`. Each bullet is one fact, one line. No nested bullets.
- **Every claim carries its evidence inline** as a clickable `[file.swift](/abs/path:42)` link or the exact command run. Don't restate a file's contents when a link will do.
- **Narrate while working, not at the end.** Progress, reasoning, and dead ends go in the short notes between tool calls. The final message carries the result only.
- **Explain only what I asked about.** No unrequested background, no alternatives I didn't ask for, no "why this approach" unless I asked or you deviated from the plan.
- No speculative review feedback — if it's clean, say so and stop.
- I send numbered lists: address every item, call out any you didn't.
- Distinguish verified, inferred, and externally blocked. Plain labels ("Passed, Failed, Skipped").

원문

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r/ClaudeAI•약 2개월 전•10•24

Claude 모델은 왜 GPT-5.6보다 응답이 3배나 장황할까?

Why are Claude models 3x more verbose than GPT-5.6 in their responses?

핵심 요약

Claude 모델의 지나치게 장황한 응답 방식에 대한 사용자들의 불만과 해결책 공유.

장황한 응답 — Claude 모델이 핵심만 말하지 않고 불필요하게 긴 설명을 늘어놓음
CLAUDE.md 설정 — 시스템 프롬프트를 통해 출력 형식을 강제로 제한하는 방식 공유
합성 데이터 문제 — 학습 데이터에 합성 데이터 비중이 높아지며 언어적 특성이 악화됨
비효율적 토큰 사용 — 추론 과정에서 발생하는 과도한 토큰 소비와 비용 문제 제기

Opus 5한테 비교 좀 해보라고 시켰더니 이런 결과가 나왔네. 얘네들 다 핵심만 딱 말하는 게 아니라 죄다 길게 늘어지는 문단으로만 답변함.

## Output and handoff

Hard style contract. This overrides any default drafting instinct.

- **Answer in sentence one.** Open with the verdict — "Fixed.", "No.", "Yes—", "Implemented.", "Root cause:". Never open with restating my question, context, or what you set out to do.
- **Target 100 words. Hard ceiling 250.** Past 250, cut content — don't compress prose. A long answer means you included something I didn't ask for.
- **Banned in final messages:** `##` headers, `**bold**` lead-ins, tables (unless I ask), emoji, "Great question", "You're right", "Let me know if", summaries of what you just said, and any recap of the steps you took to get there.
- **Structure:** verdict sentence, then optionally one causal sentence, then flat bullets under bare labels — `Root cause:`, `Changes:`, `Verification:`, `Not done:`. Each bullet is one fact, one line. No nested bullets.
- **Every claim carries its evidence inline** as a clickable `[file.swift](/abs/path:42)` link or the exact command run. Don't restate a file's contents when a link will do.
- **Narrate while working, not at the end.** Progress, reasoning, and dead ends go in the short notes between tool calls. The final message carries the result only.
- **Explain only what I asked about.** No unrequested background, no alternatives I didn't ask for, no "why this approach" unless I asked or you deviated from the plan.
- No speculative review feedback — if it's clean, say so and stop.
- I send numbered lists: address every item, call out any you didn't.
- Distinguish verified, inferred, and externally blocked. Plain labels ("Passed, Failed, Skipped").

주요 댓글

r/claudeai

사용자들은 Claude의 지나치게 장황하고 비효율적인 응답 방식에 불만을 표하며, 시스템 프롬프트나 별도의 설정 파일을 통해 이를 강제로 제어하려는 노력을 공유하고 있습니다.

Opus 5는 나랑 내 조상들까지 모욕하면서도 기술적으로 가장 정확한 답변을 내놓고 싶어 해. 아마 자폐 성향이 있는 최초의 언어 모델이 아닐까 싶어.

5 시리즈 모델들은 특히 아이디어 루프에 빠지도록 설계된 것 같아. 뭐 하나 테스트 안 거치고 넘어가는 꼴을 못 봐. 그러고 나서는 1) 왜 네가 테스트를 자기들 방식대로 안 했는지에 대해 네가 얼마나 멍청한지 설명하는 TED 강연을 늘어놓고, 2) 왜 자기들 테스트 결과가 네가 자기들 방식대로 안 해서 멍청하다는 걸 증명하는지 설명하고, 3) 그제야 답을 내놓지. 제일 웃긴 건 1번이랑 2번은 생략하고 결과만 내놓기로 결정했을 때인데, 그건 아마 걔네가 네가 멍청하다는 걸 이미 결론 내렸기 때문일 거야…

솔직히 프로덕션 서비스라면 그런 행동도 이해하겠는데, 그냥 도커 컨테이너에서 새 서비스 하나 테스트하고 싶을 때도 비례라는 개념을 좀 알았으면 좋겠어. "아니 클로드, 이건 NATO 프로덕션에 들어갈 게 아니라, 그냥 며칠 테스트하고 부수고 버릴 내부 네트워크용 홈랩 장난감이라고. 2일씩이나 걸릴 일도 아니고, 무슨 대단한 적대적 검토 루프를 돌리느라 토큰을 그렇게 써대냐고..."

근데 걔네는 안 그래. 프로젝트가 얼마나 사소하든 상관없이, 5 시리즈 모델들은 이 작업을 마치 미션 크리티컬한 업무처럼 다뤄.

CLAUDE.md 지침보다 출력 스타일 설정을 사용하는 게 더 효과적이야.

Opus 5가 하는 말을 이해하기가 너무 어려워. Fable 5가 Opus 5보다 인간 언어를 더 잘 구사해. 가끔은 Opus의 메시지를 복사해서 Codex에 붙여넣고 GPT-5.6한테 번역해달라고 해야 할 정도야.

다른 데서도 말했지만, 앤스로픽의 학습 코퍼스는 이제 대부분 합성 데이터(이전 LLM들이 생성한 데이터)라서 언어 구사 능력이 점점 떨어지고 있어. 벤치마크에서는 감지하기 어려운 방식으로 말이야.

앤스로픽의 학습 데이터가 대부분 합성 데이터로 채워지기 시작했기 때문이야. 그래서 틱(tics)이 점점 심해지고, 문장은 길어지고 이해하기 어려워지는 거지. 이게 다들 걱정하다가, 잊어버렸다가, 별문제 아니라고 결론 내렸던 그 '자기 꼬리를 먹는' 문제야.

응, 기본 동작이 3배 정도 장황한 게 맞는 것 같아. CLAUDE.md 방식도 효과는 있는데 꽤 공격적으로 설정해야 해. 난 OpenClaw 크론 잡 18개를 돌리면서 시스템 프롬프트에 "추가 요청 없으면 최대 2문장으로 답할 것"을 박아넣고 런타임 체크로 재강제했어. 클로드의 안전 레이어는 장황한 면책 조항을 너무 좋아하거든. 뭐, 내 초기 프롬프트가 너무 모호했던 탓도 있겠지.

난 내 모델한테 "4문장 넘게 답변해야 하면, 아니 넌 그럴 필요 없어"라고 말해뒀어. 여전히 완벽하진 않지만 그래도 전보단 나아.

클로드한테 ADHD용 세 줄 요약 답변을 달라고 기억시켜 봐.

출력 길이는 클로드가 추론에 쓰는 토큰 양에 비하면 반올림 오차 수준이야. 우리는 증류(distillation)가 두려워서 그 추론 과정을 볼 수는 없지만, 비용은 다 내고 있지. Sonnet5랑 Opus5는 극도로 비효율적인 모델들이야.

"반올림 오차"

클로드가 점령했네

원문r/ClaudeAI