여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 실행하는 데스크톱 앱을 만들었습니다. 제가 처음으로 직접 출시한 제품입니다.

AI 쓰면서 제일 짜증 났던 게 뭐냐면, 정리가 하나도 안 된다는 거였음. 뭘 했는지 추적도 안 되고, AI한테 계속 피드백 줘야 하는 것도 일이고. 여러 모델을 동시에 돌리다 보니 어떤 에이전트가 뭘 알고 있는지 알 수도 없고, 한 시간 전에 내린 결정은 다 까먹고. 메모리 관리하려고 스킬 같은 거 써봐도 별로 도움도 안 되더라고. 그러다 문득 생각이 들었지. 그냥 내가 쓰기 편한 작업 공간을 직접 만들면 어떨까?

난 일 정리하는 걸 좋아해서 평소에 칸반 보드 같은 툴을 자주 썼음. 그래서 Devcy를 만들었지. 데스크톱 앱인데, AI 코딩 CLI가 각각 내장 터미널에서 돌아가고, 이걸 칸반 보드랑 공유 마크다운 지식 베이스로 싹 다 조율하는 방식임. 카드를 에이전트한테 던져주면 알아서 일하고, 자기가 뭘 결정했는지 적어두면 다음 에이전트가 그걸 읽고 바로 이어서 함. 굳이 추측할 필요가 없는 거지. 이걸 총괄하는 모델 하나가 작업을 생성하고, 할당하고, 요약까지 다 해줌.

몇 주 지나니까 내 작업 대부분을 처리할 수 있는 수준이 됐음. 오토파일럿 큐, 공유 파일을 통한 에이전트 간 조율, 공개 아이디어 보드, 자동 업데이트, 결제 기능까지. 생각보다 빨리 완성했는데, 그 이유는 완벽한 버전을 만들겠다는 욕심 버리고 딱 하나 규칙만 지켰기 때문임. "이거 지금 바로 시연 가능한가?" 안 되면 아직 완성된 게 아니라는 생각으로 마일스톤 하나씩 쳐냈지.

예상 못 했던 건데, 이게 내 클라이언트 작업이 아니라 내 첫 번째 개인 프로젝트거든. 친구들이랑 몇몇 커뮤니티에 공유했을 때 엄청 까일 각오하고 있었음. 근데 사람들이 생각보다 훨씬 친절하고 구체적으로 피드백을 주더라. "앱 쓰레기네"가 아니라 "이 패널은 좀 헷갈리는데, 이 항목들이 어디서 나온 건지 모르겠어"라거나 "이 문구는 앱 기능이랑 좀 안 맞는 거 같은데" 같은 식이었음. 피드백 들어올 때마다 바로바로 수정해서 올렸더니 앱이 진짜 훨씬 좋아짐.

그러니까 혹시 지금 반쯤 만든 거 들고 '아직 보여주기엔 부족해'라고 고민하는 사람 있으면, 그냥 보여줘. 쪽팔린 버전이라도 일단 내놔야 다음 버전을 좋게 만들 피드백을 받을 수 있음. 대부분의 프로젝트는 구려서 망하는 게 아니라, 제대로 시작도 못 해보고 3일 전에 죽어버리는 거임.

기술 스택이나 멀티 에이전트 조율이 실제로 어떻게 돌아가는지, 아니면 다른 거 궁금한 거 있으면 언제든 물어봐. 작업물 일찍 공개하는 거 두려워하지 마. 그래야 사람들이 진짜 원하는 게 뭔지 피드백 받고 제대로 된 걸 만들 수 있으니까.