다리오 아모데이와 달리, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 증류(distillation)를 '타인에게서 배우는 것'이라며 오픈 소스 AI를 지지함
Unlike Dario Amodei, Nvidia CEO Jensen Huang supports Open-Source AI by saying distillation is like learning from others
핵심 요약
젠슨 황이 AI 모델 간의 지식 공유인 '증류'를 긍정적으로 평가했으나, 커뮤니티는 그의 비즈니스적 의도를 의심함.
- 젠슨 황의 주장 — AI 모델 간의 지식 증류는 지능 발전에 필수적인 과정임
- 오픈 소스 지지 — 모델 간 지식 공유를 막는 것은 기술 발전을 저해할 뿐임
- 비즈니스적 의도 — 엔비디아는 AI 하드웨어 공급자로서 더 많은 개발자가 필요함
- 커뮤니티 반응 — 황의 발언이 순수한 기술적 견해인지 이익을 위한 것인지 논쟁 중
엔비디아 CEO 젠슨 황은 “증류(Distillation) - AI로부터 배우고, 다른 사람에게서 배우고, 다른 지식 원천으로부터 배우는 것은 지능의 근본입니다. 우리는 끊임없이 서로에게서 배웁니다. AI 또한 무언가로부터 배워야 합니다.”라고 말했습니다.
Axios와의 인터뷰에서 젠슨은 왜 증류를 절도나 위협으로 보는 것이 본질을 놓치는 것인지, 그리고 왜 AI의 진정한 미래가 모델 간의 지속적인 지식 공유에 달려 있는지 설명합니다.
아이디어는 간단합니다. AI가 인터넷 콘텐츠의 대부분을 생성함에 따라, 시스템은 인간이 책, 교사, 동료로부터 배우는 것처럼 자연스럽게 서로에게서 배우게 될 것입니다. 그러한 교류를 차단하는 것은 누구도 보호하지 못하며, 단지 발전 속도만 늦출 뿐입니다.
더 똑똑한 AI가 더 안전한 AI이며, 오픈 모델은 채택을 촉진하고 개발자부터 칩 제조사에 이르기까지 업계 전체가 이득을 봅니다. 이는 오픈 모델과 폐쇄형 모델이 서로에게 영양분을 공급하는 것이 결함이 아니라 기능인 이유에 대한 명확하고 근거 있는 주장입니다.


