Claude Code가 사용자의 이메일 주소를 시스템 프롬프트에 직접 삽입함

전체 대화 스레드가 이 문제의 핵심을 완전히 잘못 이해하고 있다는 게 놀랍네요. 제가 직접 입력하지 않는 한, 제 이메일 주소는 LLM의 입력 토큰에 절대 들어가면 안 됩니다. 네, 이건 큰 실수이고 Anthropic이 왜 이걸 시스템 지침에 포함했는지 이해할 수 없습니다.

누구에게도 도움이 안 되는 짓이고, 만약 LLM이 제 이메일 주소를 알아야 한다면, 제가 프로젝트 내의 claude.md나 파일에 직접 적어둔 게 아닌 이상 대화 중에 저에게 물어보는 방식을 써야 합니다.

Claude에 대한 정당한 불만에 반응하는 꼬라지를 보면, Anthropic이 이 서브레딧에 LLM으로 돌리는 봇 계정들을 심어놓고 여론을 조작해서 Claude의 문제점들을 축소시키려 한다는 확신이 100% 든다. 이 LLM 계정들은 당연히 자기네 모델 중 제일 싸고 멍청한 걸로 돌리고 있겠지.

그럼 API를 쓰세요. 컴퓨터에서 Claude용 OAuth 앱을 승인하면, 그 앱은 당신의 이메일 주소를 알게 됩니다. 만약 편집증이 있다면, Burp Suite처럼 매칭 및 교체를 제공하는 인터셉팅 프록시를 통해 Claude 트래픽을 프록시 처리하고 당신의 삶에 대한 통제권을 더 확보하세요. 컴퓨터에서 그들의 하네스 같은 걸 사용하면, 그들은 당신이 누구인지 정확히 알게 될 겁니다.

오해하시는 것 같네요. Anthropic(회사)이 제가 로그인해서 서비스를 이용할 수 있도록 제 이메일 주소를 아는 건 완전히 예상 가능한 일입니다.

제가 직접 모델에 제공하지 않는 한, LLM 모델이 제 이메일 주소를 입력 토큰으로 갖는 건 예상 밖의 일입니다. 저는 이게 모델이 보낸 시스템 메시지에 제 실명이나 전화번호가 포함되는 것만큼이나 나쁘다고 생각합니다. 저는 모델 자체가 그 정보를 제공하지 않는 한 알기를 원치 않습니다. 왜냐하면 LLM은…

그럼 그 이유를 한번 파헤쳐 보자고. Anthropic의 가장 큰 문제는 로컬 머신에서 나온 프롬프트와 응답 쌍이 포함된 데이터가 다크 풀(dark pools) 형태로 판매되고 있다는 거야. 걔네는 아마 이 메타데이터 주입을 사용해서 증류(distillation)를 위한 대량 추출을 역공학(reverse engineering)하고 있을 가능성이 커. 지금 걔네의 큰 문제는 우리 응답을 학습 데이터로 쓰는 게 걔네뿐만이 아니라 중국 경쟁사들도 그걸 쓰고 있다는 거지 ㅋㅋ 걔네 연간 매출이 1월 100억 달러에서 7월 740억 달러가 됐어. 성장세가 미친 수준이지. B…

또 하나, 전혀 이해 못 한 놈 등장했네.