Sol이 진짜 더 나은지는 아직 모르겠지만, 더 잘 작동하긴 하네..
Not sure (yet), if Sol is really better, but it WORKS better..
핵심 요약
Sol과 Claude의 성능과 워크플로우 효율성을 비교하며, Sol의 합리적인 의사결정 방식에 만족감을 표하는 글입니다.
- 모델 비교 — Sol과 Claude의 워크플로우 및 토큰 효율성 차이 분석함
- 의사결정 방식 — Sol이 불필요한 고민을 줄이고 핵심적인 선택지에 집중함
- 리소스 관리 — Claude의 공격적인 병렬 처리와 그에 따른 제한 사항 논의함
- 사용자 경험 — 두 모델을 모두 사용하는 사용자들의 실질적인 활용 사례 공유됨
실제로 GPT로 완전히 갈아탈까 고민하는 건 이번이 처음일지도 모르겠어. 이유는 좀… 예비적이긴 한데… 솔직히 말해서 너희들 생각이 궁금해. 내가 지금 그냥 들떠 있는 걸 수도 있으니까 :D
- GPT-5 이후 처음으로, Codex가 "삐빅 결과 나왔습니다" 같은 느낌이 안 들어.
- Ultra는 진짜 끝내줘. ultracode / 다이내믹 워크플로우가 여전히 더 낫고 성숙하다고 느끼긴 하지만, 지금 3개의 세션에서 3개의 다른 기능을 돌리면서 전부 ultra와 서브 에이전트를 사용하는데도 제한 범위 내에 머무는 것 같아.
- 이게 무슨 뜻이냐면: 나는 5시간 제한인 Max 20을 20분 만에 다 써버리는데(제한 자체를 판단하려는 건 아니야 [물론 마음에 들진 않지만 :D ]), Claude는 너무 공격적으로 병렬 처리를 하거든. 반면 Codex는 좀 더… 방어적이야… 서브 에이전트를 최대 5개만 돌리고(max_threads = 20, max_depth = 3으로 설정했는데도 말이지), 좀 더 "제한 시간과 동기화된" 느낌이랄까, 이해가 될지 모르겠네.
수정 - 맥락 추가:
나는 (커스텀된 superpowers:writing-plans를 기반으로 한) 계획을 사용하고, "모든 것을 다시 교차 검증하고 열린 결정 사항들을 표시하라"는 내용을 추가해. 그리고 그걸 GPT5.5에 던졌을 때는 이런 식이었어.
"결정 1: 야매로 할래, 아니면 제대로 된 해결책으로 할래?"
인정할게, 과장 좀 보탰어. 하지만 진지하게 말해서, 결정의 90%는 고민할 필요도 없는 것들이었어. 그래도 고민이 필요한 10%는 정말 금쪽같았고 논의할 가치가 있었지. 똑같은 계획을 Sol에 던지면 이런 식이야.
"좋아, 내 결정은 이거야:
- 고민할 필요 없는 결정
- 다른 실행 가능한 옵션이 없는 명확한 결정
논의하고 싶은 제품 관련 결정 두 가지: ..."
그러니까 기본적으로 고민할 필요 없는 것들은 알아서 처리하고, 내가 재정의할 수 있게 해주면서, 고민이 필요한 부분에 집중하게 해줘. 공감되길 바라..


