Cut your token use by 99.999% by writing your context with a 2kv scanning electron microscope
토큰 비용을 줄이기 위해 원자 단위로 텍스트를 새기라는 유머러스한 팁에 대한 커뮤니티의 반응입니다.
토큰 소비를 줄이는 이 간단한 팁을 놓치고 있는 사람들이 이렇게 많다니 믿을 수가 없네요. 그냥 2kv 주사 전자 현미경을 사용해서 모든 지시사항과 컨텍스트를 원자 단위로 평평한 결정 표면에 새기기만 하면 됩니다.
토큰 절약을 위한 황당한 제안에 대해 기술적 지적을 하거나 유머러스하게 받아치는 반응들이 주를 이룸.
형, 원자를 그냥 텍스트로 배열하는 건 엄청난 기회 낭비야. SEM에 QR 코드를 도입해 봐.
하하, 내 말은 형이 그렇게까지 시간을 낭비하는 건 아니라는 거지.
젠장, 내 99.99% 벤치마크 기록을 깨버렸네. 새로운 기술을 발표해야겠어.
잘했네. 토큰 아끼는 거 아주 좋아.
솔직히 천재적인데.
이거 완보동물용 폰트 크기냐?!
난 더 좋은 방법이 있음.
프롬프트를 몇 년 앞서서 웹 어딘가에 심어두면 미래 모델의 프리트레이닝 데이터로 수집될 거 아님. 그러고 나서 때가 무르익었을 때 명령어 하나로 네 만주리안 캔디데이트 슬리퍼 프롬프트를 활성화하는 거지.
이 글을 보기 직전에 내가 거의 똑같은 유머 기술을 사용한 댓글을 남겼다는 게 꽤 재밌네.
FluentValidation이랑 pgvector를 쓴 .NET 10 클린 아키텍처 사양을 1μm 단위로 다 새겨놨더니, 비전 모델로 OCR 돌려서 다시 읽게 만드네. 토큰 측면에서는 오히려 손해임.
창의적이네! 근데 가정용으로 쓰기엔 도구 비용이 너무 비싸.
주사 전자 현미경은 이 이미지를 찍는 데나 쓰이지. 근데 이걸 쓰려면 원자 현미경이 필요할걸, 그것도 몇 시간은 족히 걸릴 거다.
결국 바이트도 아주 작은 글자 같은 거 아니겠냐.
DNA가 데이터 저장 방식 중에 제일 효율적인데. 왜 Claude는 DNA 안 씀?!?
그거 내 50% 절약 꿀팁보다 훨씬 낫네. 난 항상 Arial 5pt로 쓰거든.
풉, 그냥 모든 걸 큐비트의 양자 상태로 인코딩해라.
Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
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ChatGPT의 과도한 의료 상담 회피와 병원 방문 권유를 풍자하는 밈에 대한 공감과 논쟁.
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미국 기업들이 비용 절감과 데이터 보안을 이유로 비싼 프론티어 AI 모델 대신 오픈 소스 모델로 눈을 돌리고 있음.
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