AI 시대에 성공하는 사람들은 여전히 스스로 생각하기를 원하는 사람들일지도 모른다

어떤 면에서는 모두가 맞는 말을 한다고 생각해. 새로운 기술은 그 기술 없이는 효율을 떨어뜨리게 만들지. 분명 사람들은 글쓰기 없이 더 많은 것을 기억하려고 노력했을 거야. 하지만 지식은 강력하고, 일단 습득하면 잊어버리기가 매우 어렵지.

내 차의 후방 카메라는 운전을 더 쉽게 만들어줬어. 옛날 차를 몰 때는 실제 거울을 보고 고개를 돌려야 한다는 사실에 익숙하지 않아서 운전을 더 못하게 되더라고. Grammarly 없는 문법은? 말도 마. 하지만 만약 네가...

나한테는 너무 당연한 소리 같고, 그게 바로 기술이 달성해야 할 목적이지.

모든 기술을 비판적인 시각으로 평가하는 게 피곤해 보일 순 있겠지만, 모든 기술의 의도된 목적이 기본적으로 바람직하다고 결론 내리는 건 불가능해. 부작용이나 의도치 않은 결과는 고려하지 않더라도 말이야.

특히 '글쓰기' 같은 기술의 장단점을 평가하는 건 더 어려워. 글쓰기가 없는 세상에서 살아본 경험이 전혀 없으니까 말이지. ...

나한테 있어 뇌 용량은 다시 일에 투자되는 거야. 우리 모두 하루에 대략 100개의 대역폭 토큰을 가지고 있다고 치자고. 만약 리서치나 기계적이고 반복적인 일에 20~30개의 토큰을 썼는데 AI가 그 소모량을 10개로 줄여준다면, 남은 토큰을 실제 프로젝트에 재투자할 수 있는 거지. 내가 처음 관리자로 부임했을 때 모든 게 기준치에 한참 못 미쳐서 처음엔 내 대역폭 전부를 그냥 정상 궤도에 올려놓는 데만 썼던 기억이 나네...

그 사람 말이 확실히 맞음. 기록된 자료가 있으면 우리는 암기를 덜 하게 됨. 지금도 똑같음. 2000년대 초반에 인터넷 끊기면 아무것도 못 하는 노동자들이 늘어나는 걸 봤거든. 뭐든 검색하는 게 습관이 됐으니까. 정보가 너무 쉽게 얻어지니 뇌가 그걸 저장할 필요를 못 느끼는 거지.

드루이드는 흥미로운 사례 연구임. 그들은 (거의) 기록을 남기지 않았고 고도로 훈련된 기억력에 의존했으니까. 초기 연구자인 스튜어트 피곳은 켈트족이…

반동적인 군중 심리는 만연해 있고, 비판적인 참여는 너무나 드물지.

파이드로스, 맞지.

똑똑한 사람들에 대해 네가 한 말은 사실이야. 하지만 내 경력과 경험상, 똑똑한 사람으로 사는 '재미'는 그 지능을 직접 활용하는 데서 오거든. 다른 똑똑한 사람들과 함께하거나, 같은 목표를 공유하고 그 목적에 딱 맞는 똑똑한 팀원들과 일할 때 말이야.

난 앞으로 두 부류의 사람들이 생겨날까 봐 걱정돼. 책이라는 단순한 매체조차 글을 읽을 줄 아는 사람과 (대다수의) 그렇지 못한 사람을 구분 짓게 만들었듯이, 이런 기계들도 우리를 더 갈라놓을 거야...