AMD / Strix Halo+ 사용자들을 위한 빅 뉴스
Big News for AMD / Strix Halo+ Owners
핵심 요약
AMD NPU를 활용한 하이브리드 모델 구동이 가능해지면서 성능 향상을 기대할 수 있게 되었습니다.
- NPU 활용 — iGPU와 NPU를 동시에 사용하는 하이브리드 모드로 추론 성능 향상 가능
- Lemonade 사용 — Ryzen AI에 최적화된 도구를 통해 기존에 불가능했던 하드웨어 활용 가능
- 기술적 과제 — MTP 지원 하이브리드 모델 변환 및 ONNX 최적화 필요
- 사용자 반응 — NPU 활용 가능성에 대한 기대와 기존 기술과의 차별점에 대한 논의 활발
솔직히 나도 방금 알게 된 사실인데, 여기 있는 다른 사람들도 유용하게 쓸 수 있을 것 같아서 공유해!
드디어 NPU를 쓸 수 있게 됐어!!
내가 AMD Ryzen 395 Max AI+(이름이 뭐였더라 ㅋㅋ)를 쓴 지 1년 정도 됐는데, 그동안은 GGUF랑 Vulkan에만 의존했거든. AMD Ryzen AI 팀이 자기네 하드웨어에 맞춰서 ROCm 소프트웨어 끌어올리려고 진짜 개고생하고 있다는 건 알고 있었지.
https://kyuz0.github.io/amd-strix-halo-toolboxes/
6개월 전만 해도 이 데이터베이스가 ROCm이랑은 거리가 멀어 보였거든.
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왜 이게 중요한데?
NPU랑 iGPU가 둘 다 달린 기기(strix halo 시리즈 같은 거)를 쓰고 있다면, 하이브리드 모델을 무조건 써야 해. NPU가 프롬프트 처리(PromptProcessing) 속도가 미친 듯이 빠르고, GPU랑 동시에 돌아가거든. -
그래서 하이브리드 모드가 뭔데?
LLM을 NPU로만 돌릴 수도 있어. 그렇게 설계된 모델이라면 말이지. 예시로 "FastFlowLM NPU" 모델들을 한번 봐봐. 근데 하이브리드 모드는 둘의 장점만 쏙 뽑아 쓰는 거라, 1년 전(혹은 그 이상)에 산 하드웨어를 드디어 제대로 써먹을 수 있게 된 거야. -
테스트하려면 어떻게 해야 해?
Lemonade를 다운로드해! Ryzen AI에 집중해서 AMD랑 직접 협업하는 애들 덕분에, 1년 전엔 꿈도 못 꿨던 방식으로 내 컴퓨터를 돌리고 있어. Lemonade가 그걸 해낸 거지. GUI는 진짜 최소한의 기능만 있어서 에이전트나 채팅, 본격적인 작업용으로는 추천 안 하지만, 며칠씩 시간 낭비 안 하고 소프트웨어 성능 테스트해 보기엔 딱이야.
10/10점 준다.
링크 여기 있어: lemonade-server.ai
링크 얘기가 나와서 말인데, 하이브리드 모드랑 직접 하이브리드 모델 만드는 법은 여기서 더 읽어봐: https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/llm/overview.htmlhttps://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/llm/overview.html
뭐, 내용은 이게 다야. 그냥 공유하고 싶었어. 1년 된 내 컴퓨터가 소프트웨어 기술 발전 덕분에 아직도 현역이라는 게 너무 신나네.
이제 딱 하나 바라는 게 있다면 MTP 지원 하이브리드 모델이야. Qwen 3.6에 Unsloth가 도입한 그 속도 향상 기술이 있거든. 근데 3.6 GGUF는 그냥 "ONNX로 변환"이 안 돼서 AMD가 "새로운 프로세서 형태"에 대한 가이드를 따로 만들어 놨더라고. 가이드는 여기 있어: https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/oga_op_prepare.html
혹시 시도해 볼 사람 있으면 허깅페이스에 꼭 공유해 줘!
참고로 이거 다 내가 직접 쓴 거야. LLM 도움 안 받았고, 그냥 "새로운 신기술"에 미친 개발자의 열정으로 쓴 글임.



