대부분의 조직에서 AI 도입이 정체되는 이유는 기술적 문제가 아니다

여기에 하나 더 보태자면, 공유 코드베이스나 프로젝트에서 일할 때, AI에 완전히 꽂힌 사람 한 명만 있어도 프로젝트가 완전히 망가지거나 적어도 서로 다른 방향으로 작업하게 됨. 엔지니어 9명이 완벽한 코드를 짜면서 효율을 10% 높여도, 그 10번째 엔지니어가 쓰레기 코드를 쏟아내고 그중 일부가 검토를 통과해 프로덕션에 반영되면 사실상 끝장난 거임.

맞음, 사람들은 변화를 싫어함. 사람들이 두려워하는 변화는 뇌에서 포식자를 만났을 때와 같은 반응을 일으킴. 사람들이 투쟁-도피 반응 상태에 있을 때는 동의를 얻어내기가 힘듦. 또 너무 빠르게 많은 변화가 일어나면, 노력하더라도 대부분은 소화하기 힘들어함.

지금은 그냥 파도 타는 수준이지.

컨설턴트가 기업들에게 컨설턴트가 제공하는 '구조적 교육'이 필요하다고 주장하네! 놀랍지도 않다!

리더십의 두려움이라는 부분이 진짜 공감되네. 내가 보는 조직 절반은 진짜 걸림돌이 툴 문제가 아니라, 자기 팀이 이미 자기보다 앞서 나갔다는 걸 인정하기 싫어하는 거임.

흥미롭네. 솔직히 기술이 확장되기 전부터 기업들 사이에서 이미 트렌드였던 문제라, 기술보다는 문화적인 주제인 것 같음.

이건 기술 문제가 아님 :)

우리 개발자들 사이에서는 포르노랑 비슷한 것 같음.. 다들 쓴다는 건 알지만 농담할 때 빼고는 입 밖으로 꺼내지 않지.

리더십의 두려움이라는 부분이 진짜 공감되네. 내가 보는 조직 절반은 진짜 걸림돌이 툴 문제가 아니라, 자기 팀이 이미 자기보다 앞서 나갔다는 걸 인정하기 싫어하는 거임.

네 번째 문제도 있다고 생각함. 많은 기업들이 AI가 실제로 어디서 가치를 창출하는지 파악도 안 한 채 도입하려고 함. 라이선스 사고 워크숍 몇 번 돌리지만 워크플로우 재설계는 안 함. 결국 직원들은 진짜 비즈니스 문제를 해결하는 대신 그냥 잡다한 업무에 AI를 쓰고 있음. 성과 제대로 내는 기업들은 AI를 단순히 생산성 도구로 취급하는 게 아니라, 구체적인 유즈케이스부터 정하고 그에 맞춰서 사람들을 교육하는 것 같음.