Qwen-AgentWorld-35B-A3B: MCP, 터미널, SWE, 안드로이드, 웹 및 OS 환경을 시뮬레이션하도록 훈련된 3B 활성 파라미터 MoE 모델

맨날 새로운 거 배우네. 이게 무슨 뜻이고 왜 중요한 거냐?

그런 식으로 훈련된 에이전트는 에이전트가 어떻게 반응해야 할지를 예측하는 게 아니라, 사용자가 어떻게 반응할지를 예측하게 될 거임.

맞아, 마이크로소프트의 UserLM-8b 같은 거네. 난 직접 써보진 않았지만, 이런 식으로 학습된 모델이 또 있는지는 잘 모르겠어. 수정: 명확히 하자면, 이 새로운 모델이 UserLM의 역할 반전 전략처럼 단순하게 작동한다고 생각하진 않아. 이건 'world model'을 표방하지만, 엔비디아나 구글의 world model이 현실 세계의 물리 법칙 등을 시뮬레이션하는 것과는 다르게 에이전트 상호작용이나 tool call 등에 집중하고 있어.

내 목적이 뭐야?

넌 API들 사이에서 통신하는 거야.

세상에.

와아아아!!! 지난 한 달 동안 오픈 소스로 공개하려고 샌드박스 애플리케이션을 만들고 있었거든. 지난주에는 루프 제대로 구현하려고 최소 10시간은 쏟아부었어. 이거 어떻게 활용할 수 있을지 벌써 기대된다.

진짜 흥미롭다! 새로운 개념인가? 르쿤이 월드 모델을 연구 중인 건 알지만, 이걸 LLM 사고와 훈련에 직접 적용하는 건 완전히 새로운 것 같아. 벤치마크 결과도 매우 유망하고! 다른 SOTA 연구소들이 이미 뒤에서 하고 있는 게 아니라면, 이건 능력 면에서 큰 도약을 이끌 수도 있겠어.