Getting worse
Gemini의 성능 저하와 잦은 오류에 실망한 사용자들이 다른 AI 서비스로의 이탈을 고민하고 있습니다.
Gemini가 말 그대로 매일 나빠지고 있는 것 같아. 예전엔 Gemini를 정말 좋아했고 ChatGPT보다 훨씬 나아서 갈아탔고 프로 계정까지 구독했었거든. 최근엔 그냥 쓰레기 같고 잘못된 정보랑 가스라이팅으로 내 시간을 낭비하게 해. 다른 사람들도 다들 이런 경험 하고 있어?
사용자들은 Gemini의 성능 저하에 공감하며, 구글의 의도적인 성능 제한 의혹이나 다른 모델과의 비교 등 다양한 의견을 나누고 있음.
맞아, 이거 완전 유망했던 카페가 서서히 대형 프랜차이즈로 변해가는 걸 보는 기분이야. 처음엔 끝내주다가 결국엔 더 비싼 돈 받고 품질은 더 구려지는 실망스러운 곳이 되는 거지.
맞아, 그냥 너무 싸워야 해.
좋은 비유네. 1년 전만 해도 이 기술이 인생을 바꿀 만한 잠재력이 있다고 느껴졌는데 지금은 그때보다 더 퇴보해서 진짜 실망스럽다. 기본적인 작업에는 괜찮지만, 이제는 고려할 만한 가치가 있는 분석을 내놓는다는 느낌이 안 들어. 그냥 네가 기대하는 대로만 말해주는 검색 엔진 같음.
너무 심해. 대화의 이전 내용도 까먹고 맥락을 환각(hallucination)으로 만들어내기도 해.
또 "이미지를 처리할 수 없음"이라고 하다가, 내가 이미지에서 텍스트 읽을 수 있다고 밀어붙이면 "아, 제가 이미지에서 텍스트를 못 읽는다고 환각을 일으켰네요, 여기 이미지에 있는 텍스트입니다" 이러고 있어. 이게 도대체 무슨 제품인지 모르겠어, 진짜 혼란스러워.
있잖아, Anthropic이랑 Google에서 내가 발견한 패턴이 하나 있어.
모델 업데이트 출시 직전에 아무 설명 없이 모델들이 멍청해져. 내 추측으로는 다음 업데이트를 학습/튜닝할 공간을 확보하려고 한동안 양자화된 버전을 돌리는 것 같아.
아마 틀렸겠지만 뭐 어때.
그럴 수도 있긴 한데, 구글이 워낙 돈이 많아서 굳이 그럴까 싶기도 함. 내 생각엔 새 모델 나왔을 때 지능 차이가 더 커 보이게 하려고 일부러 quantize를 좀 해놓는 거 같음.
요즘 얘네가 하는 짓이 다 그렇지 뭐. META나 Google이나 다 똑같아. 처음엔 온갖 서비스를 말도 안 되는 품질로 저렴하게 제공하다가, 사용자 데이터랑 일상적인 프로젝트, 개인적인 것들에 접근하게 되면 서비스를 망치고 가격은 올리고 나 몰라라 하는 거지.
아직 서비스가 좋거나 중간은 가는 건 ChatGPT랑 Deepseek밖에 없는 것 같아.
예전엔 Grok을 써서 내 그림을 설명하고 실사화해달라고 요청했었는데, NSFW라도 꽤...
그건 제공업체 문제가 아니라, AI에 연결된 다른 서비스 중 하나를 누군가 해킹한 거야.
그래, 그리고 여기 사람들/봇들이 이런 댓글에 비추 엄청 박는 것 같아. 진짜 쓰레기 같아서, 얘네가 정신 차릴 때까지 난 Deepseek으로 갈아탈 거야.
Deepseek도 똑같이 별로던데.
그것도 진짜 일리 있네. 그게 더 그럴듯할지도.
이거 매번 새 모델 출시 1~2개월 전에 꼭 이러더라. 일부러 사용자 경험을 망치려는 건 아니라고 봄. 그냥 LLM이 서버 자원을 엄청 잡아먹는데, 데이터 센터에서 구버전이랑 신버전 둘 다 돌리려다 보니 생기는 문제인 듯.
그럴듯한 가설이네...
동의함. 일부러 사용자 엿 먹이려고 그러는 건 아니겠지만, 그렇다고 의도적인 게 아니라고 하기도 좀 그렇지. 새 모델 튜닝하려고 자원 확보하는 건 의도적인 거니까. 뭐 세상이 망할 일까지는 아니라고 보는데, 그냥 솔직하게 말해줬으면 좋겠음.
하하, Deepseek는 더 심함
일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
AI 에이전트의 데이터베이스 쓰기 사고를 방지하기 위해 브랜치 기반의 변경 사항 검토 및 병합 시스템을 도입하는 방안을 논의합니다.
AI 에이전트의 데이터베이스 쓰기 사고를 방지하기 위해 브랜치 기반의 변경 사항 검토 및 병합 시스템을 도입하는 방안을 논의합니다.
