Couldn't phase out taxi drivers, but you are going to phase out SWEs ?
AI가 소프트웨어 엔지니어를 쉽게 대체할 것이라는 낙관론에 대해 택시 기사 사례를 들어 회의적인 시각을 제시함.
택시 기사들도 대체하지 못했는데, 이 서브레딧 사람들은 소프트웨어 엔지니어를 대체하는 게 아주 쉬운 일이라고 생각하는 게 놀라울 따름이다.
운전 자동화는 지난 20년간 계속되어 왔지만, 택시 기사들은 여전히 엄청나게 많이 존재한다.
소프트웨어 엔지니어링의 효율성 측정 방식과 LLM을 활용한 리스크 관리 및 객관적 평가의 필요성에 대해 논의하고 있음.
사람들은 자기가 뭘 모르는지조차 모른다. 제대로 신경 쓰지 않는 '바이브 코더(vibe coders)'들은 막대한 비용, 가혹한 현실, 그리고 데이터 보호 등과 관련된 거액의 벌금 폭탄을 맞게 될 거다.
맞아, 지금은 누구나 쉽게 데모를 만들 수 있는 시대지만, 대부분의 'vibecoder'들은 규모에 대한 감각이 전혀 없어. 자기들의 엄청난 프로젝트가 현실과 부딪히고 실제 사용자들이 매일 사용하게 될 때 무슨 일이 벌어질지 전혀 모르는 거지. 대부분은 거기까지 가지도 못하니까 아직 모르는 거겠지만, 분명 몇몇은 곧 깨닫게 될 거야.
내 사이트가 성공하면 난 내가 모르는 걸 아는 전문가를 고용할 거야. 나 같은 사람들과 수천 명의 다른 사람들은 예전에는 엄두도 못 냈을 것들을 개발하고 있어. IT 분야의 엔지니어 수요 감소는 일시적이라고 봐. 몇 년 후에는 제대로 된 IT 엔지니어링 지원을 감당할 수 있고, 또 없어서는 안 될 성공적인 비즈니스들이 폭발적으로 늘어날 거야.
이미 '라이브' 상태인데 수익은 안 나는 그 기간이 문제임. 제대로 준비 안 하고 라이브 했다간 진짜 골치 아파질 수 있음. LLM으로 꼼꼼하게 준비하면 어느 정도 완화할 수 있다고 봄. 그냥 LLM한테 계획 짜라고 시킨 다음에, 그 계획을 최대한 혹독하게 비판해보라고 하셈. 다른 LLM을 적대적인 역할로 써보는 거임. 걔가 뭘 내놓는지 보고 대응책을 세우면 됨. 많이 배울 수 있을 거고, 최소한 자기 앞가림은 할 수 있을 거임 ;)
소프트웨어 개발자로서 LLM을 활용한 개발 생산성 향상에 의구심이 들긴 하지만, 다른 분야에서는 정말 기분이 좋다(그 분야에 대해 모를수록 LLM의 능력이 더 경이롭게 느껴진다).
어떤 스택을 쓰는데? 웹 개발자가 아닌 입장에서 멀리서 보면, 웹 개발 쪽 주니어들은 확실히 압도당하는 것처럼 보여. 아까 말한 거랑 같은 맥락일 수도 있겠네: '그 분야에 대해 모를수록 LLM의 능력이 더 경이롭게 느껴진다'.
문제는 제대로만 쓰면 개발이 더 빨라지는 것처럼 느껴진다는 거야. 하지만 아무도 이 생산성 향상을 어떻게 측정해야 할지, 그리고 그만큼 돈값을 하는지 모른다는 게 문제지...
문제도 이해하고, 대략 어느 정도 노력이 필요한지도 알고, LLM 노예랑 실제로 시간을 얼마나 썼는지도 알잖아. 개발자 수준에서 측정하는 게 뭐가 그렇게 어렵다는 거야?
IT에서 효율성을 측정하는 건 항상 큰 문제였는데, 이제는 미지수가 하나 더 늘었지. 최악의 시나리오는 코드가 생성되기만 하고 사람이 읽지도 않는 경우라고 생각해. 사실상 기술 부채를 아무런 통제 없이 키우는 꼴이니까.
회사나 프로젝트 단위에서는 확실히 그렇게 보이지.
하지만 나 자신을 보면, 모든 skill issue가 사라지고(15년 차 SWE) 게으름도 어느 정도 사라져서 이제는 5배는 더 빨라진 것 같아. 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 필요한 맥락을 몇 초 만에 찾아낼 수 있거든….
내가 딱 그 말 하는 거임. 네가 뭘 '느끼는지'는 아무도 안 궁금해함. ROI를 계산하려면 효율성을 측정해야지.
그래서 내가 상위 레벨에서 측정하는 게 쉽지 않다고 말하는 거임. 하지만 개별 주체는 그게 더 효율적인지, 덜 효율적인지, 아니면 똑같은지 알잖아(네 말대로 '느끼는' 걸 수도 있고).
사람들은 편향에 엄청 취약함, 특히 자기 자신을 평가할 때는 더더욱. 자기 성과를 측정할 때는 엄청나게 비판적이어야 함. 우리가 괜히 '과학적 방법' 같은 걸 만들어낸 게 아니라고...
맞는 말임. 근데 동시에 너도 얼마나 더 많은 일을 처리할 수 있게 됐는지 알잖아, 그렇지? 비록 그걸 논리적인 근거로 쓰기 위해 수치화하는 건 어렵겠지만 말이야 (그게 제일 어려운 부분이니까).
개발자 한 명 수준에서는 그렇게 어렵지 않음. 다른 개발자나 QA 같은 부서까지 고려해야 하면 훨씬 더 어려워지지. 내 경우에는 소수의 개발자랑 일해서 큰 개선이 있었다는 걸 알지만.
엔터프라이즈급에서 측정하는 건 행운을 빈다.
Google이 예고 없이 AI Plus 요금제에서 Pro 모델 접근 권한을 제거하여 사용자들의 불만이 폭주하고 있습니다.
Google이 예고 없이 AI Plus 요금제에서 Pro 모델 접근 권한을 제거하여 사용자들의 불만이 폭주하고 있습니다.
