Local LLms releases
로컬 LLM 출시 빈도를 분석한 결과, 올해보다 작년에 더 많은 모델이 출시되었음을 확인하고 관련 논의를 진행함.
로컬 LLM 출시 현황에 대한 그래프들입니다. 지난달을 제외하면 좀 이상하네요. 올해 출시가 엄청 많았다고 생각했는데, 정작 정점은 작년이었던 것 같습니다. 올해 품질 향상에 대한 과대광고 때문에 작년보다 더 풍성하게 느껴졌던 것 같기도 하네요.
LLM 출시 데이터 차트의 정확성에 대해 사용자들이 누락된 모델과 분류 오류를 지적하며 토론하고 있음.
올해 나온 코더 모델이나 VL/omni/audio 모델들이 이 차트에서 빠진 게 좀 이상한데. Qwen3-Coder-Next는 어디 갔고? Cohere North Mini Code는? Gemma 4 E2B, E4B, 12B는? Nemotron 3 Nano Omni는 또 어떻고? 애초에 VL 모델까지 포함하는 거면 Gemma 4나 Qwen 3.5/3.6 같은 건 왜 없는 거야?
이 모델들 어떻게 수집하고 분류한 거임? LLM 써서 한 거야? 검수는 제대로 한 거 맞아?
ㅇㅇ VL도 포함해야지. 맞음, 데이터 수집할 때 LLM 썼어. 어떻게 확인했냐고? 일단 딥 서치로 LLM이랑 정보 긁어오고, 두 번째로 LLM 랭킹 훑으면서 빠진 거 찾아서 두 데이터셋 합쳤음. Qwen 3.5랑 3.6도 포함됐을걸.
근데 첫 번째 차트 보면 2026년에 코더나 VL/옴니 모델이 하나도 없는데? 내가 방금 2026년에 나온 코더나 옴니 모델 몇 개 나열했잖아. 모델을 빼먹었거나 분류를 잘못한 거 같음. 원본 데이터를 공개 안 해서 모델이 누락된 건지, 분류가 잘못된 건지(예를 들어 출시일이 잘못 기재됨) 알기가 어렵네. 그리고 2026년 5월에 모델이 0개로 나오는데, 그때도 모델들 나왔거든. 대충 봐도 [Supra-50M](htt …
누가 오픈소스를 더 신경 쓰는지 알 수 있지. 미국은 확실히 오픈소스가 아니라 자기 지갑을 신경 쓰니까.
맞아, 근데 난 중국이 미국보다 모델을 훨씬 많이 낸 줄 알았는데, 결과적으로 186 대 108이면 그렇게 큰 차이는 아니네.
숫자는 정량적인 지표지 정성적인 게 아님. 형편없는 모델 여러 개보다 고품질 모델 몇 개가 더 나음.
이걸 관리도(control chart)에 넣고 모델 유형별로도 분류해 볼 수 있을까?
[이미지]
이런 게 있는 줄 몰랐네, 그냥 LLM한테 물어봤어 😛
Huggingface에 베이스 모델만 200만 개 넘게 있는데, 작성자님이 좀 적게 잡으신 것 같네요.
아니.. 놀랍나? 언제는 안 그랬던 적이 있나.
중국은 기업이 훨씬 많지. 미국은 거대 SaaS 기업 몇 개가 다고.
확실히 아주 심사숙고해서 내놓은 발언 같네. 내 말은, 구글이나 IBM, 엔비디아, 마이크로소프트, 메타, 아니면 다른 어떤 기업들이 지난 몇 달 동안 오픈 소스를 하나도 안 낸 것처럼 말하네.
혹시 나 좀 상기시켜 줄래... 중국 말고, 지난 6개월 동안 오픈 소스 AI를 더 많이 내놓은 나라가 어디라고 했더라? 네가 뭐라고 했는지 까먹었네. 기다리고 있을게.
그래, 다시 정상으로 돌아온 것 같네. 2025년에 몇 번 급증하긴 했지만, 지금은 특별할 게 없어. 그럼 된 거지 😄
관리도가 무슨 뜻이야? 초기 데이터가 아직 있어서 추가해 볼 수 있어.
IMR이 필요해. 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정하면 d2는 3.5보다 클 거야. 이게 변화가 실제 추세인지 아니면 그냥 통계적 현상인지 보여줄 거야.
NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
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Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
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