90일 동안 47개의 AI 툴을 테스트해 봤다. 아무도 안 쓰는 솔직한 티어 리스트.

다들 맨날 이런 거 올리더라:

"지금 당장 써야 할 AI 툴 TOP 10."

근데 솔직히 저런 리스트 대부분 쓸모없음.

그래서 내가 직접 써보고 '진작 알았으면 좋았을걸' 싶은 것들만 정리해 봄.

잠깐 신기해서 써본 거 말고.

내 작업 흐름(workflow)에 완전히 녹아든 툴들임.

1. 내 작업 방식을 진짜로 바꿔놓은 툴

1. Cursor

올해 써본 것 중에 작업 효율 제일 많이 올려줌.

AI 코딩이 그냥 겉핥기식이 아니라, 진짜 개발 과정에 깊숙이 박혀 있는 느낌임.

빌드, 디버깅, 리팩토링, 프로토타이핑 속도가 차원이 다름.

이거 쓰다가 안 쓰면 답답해서 못 배기는, 몇 안 되는 AI 툴 중 하나임.

2. Kuberns

최근 써본 AI 인프라 제품 중에 제일 흥미로움.

보통 배포 과정은 여전히 너무 수동적이고 파편화되어 있는데,

Kuberns는 그냥 흔한 호스팅 툴이 아니라 '에이전트형 배포 플랫폼'임.

워크플로우가 존나 간단함:

• GitHub 레포지토리 연결하고
• AI 에이전트가 배포 오케스트레이션 알아서 하게 냅두면
• 반복적인 DevOps랑 인프라 설정 작업 대부분이 자동화됨

인프라를 일일이 설정하는 게 아니라, 원하는 결과값을 AI 시스템에 맡겨버리는 느낌임.

이런 '에이전트형 인프라'로의 전환은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 큰 변화임.

3. NotebookLM

이건 진짜 저평가된 게 억울할 정도임.

내가 이거에 넣어본 것들:

• 연구 논문 6개
• 팟캐스트 대본
• 내 개인 노트

그랬더니 내가 직접 썼으면 절대 못 만들었을 수준의 FAQ를 뚝딱 만들어냄.

내가 제공한 자료 안에서만 노니까 환각(hallucination)도 제로임.

머리 나빠지지 않으면서 독서 속도만 미친 듯이 올려주는, 몇 안 되는 툴임.

4. Perplexity

구글 검색을 거의 대체함. 특히 이런 거 필요할 때:

• 출처 확인
• 인용구 찾기
• 빠르고 정확한 팩트 체크

창의적인 작업용은 아님.

오로지 "정확한 정보를 빠르게 찾고 싶다" 할 때만 씀.

이 차이가 진짜 큼.

5. Claude (Long Context)

문서 분석에 Claude 안 쓰는 놈들은 그냥 돈 버리는 거임.

예전에 90페이지짜리 법률 문서 올려봤는데,

변호사가 보내준 요약본보다 얘가 해준 게 훨씬 낫더라.

긴 문맥(Long Context) 처리 능력은 여전히 저평가받고 있음.

6. Gamma

예전엔 발표 자료 만드느라 몇 시간씩 썼는데,

이제는 대충 내용만 설명하면 알아서 구조 짜주고, 난 수정만 함.

3시간 걸리던 게 25분 컷임.

완벽하진 않음.

근데 작업 방식 바꾸기엔 충분히 차고 넘침.

2. 좋긴 한데 사람들이 잘못 쓰고 있는 툴

7. ChatGPT

프롬프트만 제대로 짜면 ChatGPT는 괴물임.