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요즘 글 퀄리티 가지고 불만들 존나 많은 거 아는데, 다들 도대체 어떤 글을 좋아하는지 파악 좀 해보면 도움 될 것 같아서 내 생각을 정리해 봄.

S급:

• 새로 나온 최상급 로컬 모델의 GGUF/MLX 파일이나 벤치마크 데이터
• 대다수한테 진짜 도움 되는 새로운 최적화 기술 (예: MTP)
• 프리필(prefill)이랑 디코드(decode) t/s 다 포함하고, 엔진이랑 양자화, 컨텍스트 사이즈까지 명시한 하드웨어 성능 측정 글
• 가방 속에 들어가는 로봇 같은 괴상한 거

A급:

• 효과는 확실한데 소수만 쓰거나 아직 실전 투입은 이른 최적화 기술 (예: 터보 퀀트)
• 클로즈드 소스 AI 까는 밈
• 새로운 하네스나 에이전트, 혹은 대규모 업데이트 (예: opencode가 이제 이런 거 된다, 왜 좋은지, 어떻게 써먹는지 설명하는 글)
• 업계 전반에 영향 주는 연구인데, 제대로 된 분석까지 곁들인 글
• 뻔한 거 말고(qwen이나 gemma 같은 거 말고) 다양한 작업이나 벤치마크를 활용한 심층적인 모델 성능 비교

B급:

• 특정 모델이 잘 작동했던 사례를 AI 안 쓰고 직접 쓴 후기
• 가격이랑 모델 구동 능력은 적어놨는데, 정작 성능 정보는 부실한 새 빌드 공유 글
• 로컬 AI 까는 밈 (이런 건 내가 새로 파려는 r/localaicirclejerk에 올려주면 땡큐)

C급:

• 샘 알트만, 다리오, 일론 머스크 까는 밈
• 로컬 AI랑 1도 상관없는 클라우드 AI 모델 이야기
• "3060에서 돌릴 수 있는 제일 좋은 모델 뭐임?"
• 맥을 무슨 완벽한 가정용 데이터 센터인 것처럼 포장하는 글
• 맥을 무슨 "에이전트 코딩"도 안 되는 쓰레기 취급하는 글 (무슨 코딩할 때마다 5만 토큰 넘게 프리필을 새로 해야 한다고 징징대는 꼴)

D급:

• 이미 500번은 본 "딸기"나 "세차장" 같은 벤치마크; "봐라, Qwen이 지가 Claude인 줄 안다", "봐라, Qwen이 아직도 2024년인 줄 안다! 로컬 AI는 역시 쓰레기였어!"
• "로컬 AI 쓸만함? 내가 아무 의미 없는 질문이나 파워레인저 에로 팬픽 쓸 때 Claude Opus 4.8이랑 비교하면 어떰?"
• 워크플로우나 최적화 개선됐다고 AI가 쓴 글인데, 알맹이는 하나도 없고 그냥 똥글인 경우

F급:

• 카르마 먹으려고 AI로 쓴 멍청한 질문글. 보통 "이건 x가 아니라 y임" 같은 소리나 하고, 문장 시작할 때 대문자 쓰지 말라고 모델한테 시켜서 어설프게 티 나는 글
• Claude 래퍼 주제에 AI 스타트업 홍보하려고 쓴 티 팍팍 나는 글