r/LocalLLaMA•4개월 전•69•40

Gemma4 12b랑 26a4b 비교 의견 좀, 뭐가 더 나음?

Thoughts on Gemma4 12b vs 26a4b, which one is better?

핵심 요약

Gemma 12B와 26B A4B 모델의 창의적 작업 성능 및 특성을 비교하는 논의입니다.

모델 비교 — 12B와 26B A4B의 창의적 작업 및 성능 차이 논의함.
음성 기능 — 12B 모델의 뛰어난 음성 인식 성능이 주목받음.
일관성 논란 — 12B가 창의적 글쓰기에서 더 일관적이라는 의견과 26B가 빠르다는 의견이 갈림.
코딩 성능 — 12B 모델의 코딩 능력은 다소 부족하다는 평가가 있음.

31b는 제외하고.

창의적인 작업, 글쓰기, 채팅 쪽으로 보면 (코딩은 필수는 아니지만 포함해도 됨),

Gemma 12b가 뭐 하나라도 더 나은 점이 있음?

12b가 26a4b보다 31b에 더 가까운 성능을 보여줌?

원문

커뮤니티 목록

r/LocalLLaMA•4개월 전•69•40

Gemma4 12b랑 26a4b 비교 의견 좀, 뭐가 더 나음?

Thoughts on Gemma4 12b vs 26a4b, which one is better?

핵심 요약

Gemma 12B와 26B A4B 모델의 창의적 작업 성능 및 특성을 비교하는 논의입니다.

모델 비교 — 12B와 26B A4B의 창의적 작업 및 성능 차이 논의함.
음성 기능 — 12B 모델의 뛰어난 음성 인식 성능이 주목받음.
일관성 논란 — 12B가 창의적 글쓰기에서 더 일관적이라는 의견과 26B가 빠르다는 의견이 갈림.
코딩 성능 — 12B 모델의 코딩 능력은 다소 부족하다는 평가가 있음.

31b는 제외하고.

창의적인 작업, 글쓰기, 채팅 쪽으로 보면 (코딩은 필수는 아니지만 포함해도 됨),

Gemma 12b가 뭐 하나라도 더 나은 점이 있음?

12b가 26a4b보다 31b에 더 가까운 성능을 보여줌?

주요 댓글

r/localllama

Gemma의 음성 인식 기능은 매우 빠르고 편리하지만, 전반적인 모델 성능은 다른 대형 모델들에 비해 아쉽다는 반응이 주를 이룸.

오디오 기능 필요 없으면 26b a4b 써라.

내 경험상 12B의 오디오 기능은 진짜 독보적임. 그거 말고는 딱히.

그럼 이제 Whisper를 STT로, Kokoro 등을 TTS로 안 써도 바로 음성 채팅이 된다는 거야?

응, 맞아. llama-ui에서 실험적 기능 켜서 텍스트 입력창에 마이크 아이콘 띄우면 바로 음성 채팅 가능함. 인식 속도 진짜 빠르고 퀄리티도 좋음! 근데 llama-ui/gemma4에서 TTS는 지원 안 함.

나도 이거 궁금했는데.

아쉽네. 낮은 지연 시간의 음성 인식 기능 때문에 이 모델 쓰고 싶긴 한데, 그거 빼면 MoE 26B나 31B dense 모델보다 훨씬 딸림!

Qwen도 Gemma가 가진 오디오 입력 기능 좀 어떻게 해서 진짜 마법 같은 Omni Qwen을 내줬으면 좋겠다...

그냥 STT -> LLM -> TTS 과정을 단순화한 거임. LLM을 빠르게 돌릴 수만 있다면 Gemma -> TTS는 엄청 빠릿하게 느껴질 수 있음!

짧게 테스트해 본 결과, 12B는 번역할 때 문맥 유지하는 걸 완전히 실패함. 전문 용어 파악도 못 하고 단어 하나하나를 문맥 없이 번역하질 않나, 언어 섞이고 이상한 기호까지 나옴. 시각 데이터에 너무 의존하는 느낌임. 뭐 이해는 감. 큰 LLM이랑 경쟁하려고 나온 게 아니라 소형 기기용 UI로 쓰라고 나온 거니까.

난 12B보다 속도랑 지식 면에서 26B A4B가 더 좋더라. MTP로 12B 속도도 26B만큼 빨라졌으면 좋겠음.

나도 번역 작업할 때 똑같은 문제 겪었어. 12B Q6 모델이 독일어 문법을 진짜 이상하게 쓰거나 오타를 내더라고. QAT 버전으로 바꾸고 KV Quantization 끄니까 문제 해결된 것 같아. Gemma 4가 Qwen 3.6보다 양자화에 더 민감해서 그런 걸 수도 있는데, 다른 모델이나 KV Quantization 설정으로 테스트해 봤어?

나도 12b로 번역 작업할 때 이상한 기호들 나오더라. 이런 작업에는 26b가 훨씬 나음.

나도 번역 작업할 때 같은 문제 겪었음. 12B Q6 버전에서 독일어 문법이 이상하거나 오타가 엄청 심하더라고. QAT 버전으로 바꾸고 KV Quantization 끄니까 문제 해결된 것 같음. Gemma 4가 Qwen 3.6보다 양자화에 민감해서 그런 것 같은데, 다른 모델이나 KV 양자화 설정으로 테스트해 봄?

원문r/LocalLLaMA