1년 동안 AI 에이전트를 개발해보니, 대부분의 기업은 사실 에이전트를 원하지 않는다는 걸 깨달았다.

1년 전만 해도 난 에이전트가 미래라고 완전히 확신했었다.

그 비전은 누가 봐도 뻔해 보였거든. 기업들은 반복 업무에 허덕이고 있었고, 언어 모델은 매달 똑똑해지고 있었으니 자율 시스템이 그다음 단계로 가는 건 당연한 수순처럼 보였지. 기업들이 조사, 운영, 지원, 분석 같은 수많은 워크플로우를 에이전트한테 맡기고 싶어 하는 건 필연적인 흐름이라고 생각했어.

그래서 직접 만들기 시작했다.

데모 몇 개는 진짜 끝내줬어. 다단계 계획 수립, 도구 사용, 메모리, 추론, 워크플로우 오케스트레이션까지. 이런 시스템이 돌아가는 걸 보고 있으면 미래를 엿보는 기분이었지. 근데 문제는 실제 기업들이랑 대화를 많이 해볼수록 뭔가 어긋나 있다는 게 느껴지기 시작했다는 거야.

개발자들을 흥분시키는 게 고객들을 흥분시키는 것과는 항상 일치하지 않더라고.

고객들은 자율성을 거의 요구하지 않았어.

추론 기능도 거의 안 찾았지.

에이전트 자체를 원하는 경우도 거의 없었다.

걔들이 원한 건 그냥 골치 아픈 특정 과정 때문에 시간 낭비하는 걸 멈추는 거였어.

그게 다야.

얘기를 들으면 들을수록 깨달은 게 있는데, 기업들은 아침에 일어나서 AI 에이전트를 쓰고 싶어 하지 않아. 그냥 고객 지원 티켓이 줄어들고, 온보딩이 빨라지고, 수동 검토가 줄고, 보고서가 잘 나오고, 반복 업무가 사라지길 바랄 뿐이지.

에이전트는 그런 결과물 중 하나를 만들어낼 때만 가치가 있는 거야.

많은 경우, 가장 가치 있는 솔루션은 의외로 간단했어. 워크플로우 전체를 갈아엎는 대신, 그 안에서 제일 짜증 나는 단계 하나를 자동화하는 식이었지. 디지털 직원을 만드는 대신 병목 현상을 제거하는 거였어. 자율성을 극대화하는 게 아니라 신뢰성을 극대화하는 쪽이었지.

아이러니하게도, 그런 단순한 시스템들이 고도로 자율적인 시스템보다 훨씬 더 많은 가치를 창출하더라.

그게 내 관점을 바꿔놨어.

여전히 에이전트가 중요하다고 생각하고, 앞으로 엄청난 시장이 될 거라고 믿어. 하지만 이제 자율성 자체가 상품이라고 생각하진 않아.

상품은 결과물이야.

상품은 절약된 시간이지.

상품은 절감된 비용이고.

상품은 사라져 버린 문제 그 자체야.

나머지는 전부 구현 방식의 디테일일 뿐이지.

에이전트 시스템을 만드는 다른 사람들도 이런 패턴을 느꼈는지, 아니면 완전히 다른 경험을 했는지 궁금하네.