Gemma-4-26B-A4B를 돌리는 데 GPU는 필요 없습니다
You don't need a GPU to run gemma-4-26B-A4B
핵심 요약
저사양 CPU 환경에서도 최신 LLM을 원활하게 구동할 수 있다는 점을 강조하며, 고가의 GPU 없이도 AI 활용이 가능함을 공유함.
- 저사양 PC 활용 — i5-8500 CPU와 32GB RAM만으로도 최신 모델 구동 가능함
- 비용 효율성 — 중고 데스크탑으로도 7 T/s 수준의 준수한 성능을 확보함
- 기술의 발전 — 5년 전에는 불가능해 보였던 성능이 이제는 일반 PC에서 구현됨
- 클라우드 의존성 비판 — 빅테크 기업의 클라우드 강요가 불필요함을 시사함
저는 꽤 오랫동안 32GB RAM을 장착한 구형 i5-8500 CPU와 GPU가 없는 환경에서 LLM을 돌려왔습니다. 최대 12B 파라미터의 덴스 모델까지 돌려봤는데, 느리긴 해도 완벽하게 사용할 수 있는 수준이었습니다. 그런데 이 Gemma-4-26B-A4B 모델은 리눅스 환경의 Koboldcpp를 사용하는 제 CPU 머신에서 그냥 날아다닙니다.
맞습니다, 150달러짜리 중고 데스크탑으로 약 7 T/s의 속도로 최신 LLM을 돌리고 있습니다. 네, 비웃으셔도 좋습니다. 중고차보다 비싼 슈퍼 컴퓨터를 자랑하셔도 좋지만, 저는 술 한 잔 값보다 싼 이베이에서 산 구닥다리 데스크탑으로 똑같은 걸 돌리고 있다는 걸 자랑하는 겁니다.
GPU를 살까 계속 고민 중이었는데, 이제는 굳이 필요 없을지도 모르겠다는 생각이 듭니다. 이런 소형 모델들은 GPU 없이도 정말 놀라운 성능을 보여줍니다.

