MacBook Pro M5 Max 128GB에서 Claude Code나 Codex를 로컬 모델로 완전히 대체한 사람 있나요?
Has anyone actually replaced Claude Code / Codex with local models on an Macbook Pro M5 Max 128GB?
핵심 요약
고성능 맥북에서 로컬 모델로 클라우드 AI 코딩 도구를 완전히 대체할 수 있는지에 대한 질문과 현실적인 성능 논의.
- 하드웨어 성능 — M5 Max 128GB 환경에서 로컬 모델의 실사용 가능 여부 탐색
- 대체 가능성 — 에이전트 작업 및 다중 파일 편집을 로컬 모델이 감당할 수 있는지 확인
- 비용 절감 — 클라우드 모델과 로컬 모델을 병행하여 비용을 최적화하는 전략
- 성능 한계 — 로컬 모델의 추론 속도와 최신 모델(Qwen 등)의 최적화 설정 논의
M5 Max 128GB RAM을 탑재한 맥북 프로를 구매할까 고민 중인데, 지르기 전에 확인하고 싶은 것 중 하나가 로컬 모델이 클라우드 AI 코딩 도구를 실제로 대체할 만큼 충분히 좋은가 하는 점입니다.
현재 저는 Max 구독을 통한 Claude Code와 회사에서 제공하는 GitHub Copilot을 사용 중입니다. 잘 작동하긴 하지만, 로컬 모델이 단순히 보조하는 수준을 넘어 실제로 이 도구들을 대체할 만큼 좋아졌는지 궁금합니다.
가끔 사용하거나 자동 완성을 위해 작은 모델을 돌리는 수준을 말하는 게 아닙니다. Claude Code가 처리하는 에이전트 작업, 다중 파일 편집, 주고받는 추론 과정을 완전히 대체하는 것을 의미합니다. 로컬 모델이 이 하드웨어에서 그 정도 작업량을 따라갈 수 있을까요?
만약 이미 로컬로 전환하셨다면 어떤 걸 사용 중이신가요? Ollama, LM Studio, 아니면 다른 건가요? 어떤 모델을 쓰시나요? 그리고 솔직히 말해서, 포기해야 했던 부분은 없었나요?


