오픈 AI의 거대한 한 주, 모든 모달리티에서 25개 이상의 주목할 만한 오픈 웨이트 모델 공개 (𝕏의 Victor M 제공)
Big week for open AI, with 25+ notable open-weight drops across every modality (from Victor M on 𝕏)
핵심 요약
LLM, 이미지 생성, 오디오, 비디오 등 다양한 분야에서 25개 이상의 오픈 웨이트 모델이 쏟아져 나온 한 주였습니다.
- LLM 혁신 — NVIDIA Nemotron, Google Gemma 4 등 고성능 모델 대거 등장
- 이미지 생성 — Ideogram 4가 오픈 웨이트로 공개되어 디자인 분야에서 강력한 성능 입증
- 오디오 및 음성 — Boson Higgs, RedNote 등 4개 연구소에서 오픈 TTS 파이프라인 발표
- 비디오 및 세계 모델 — NVIDIA Cosmos3 등 물리 AI를 위한 멀티모달 모델 공개
🧠 LLMs
→ NVIDIA Nemotron 3 Ultra: 550B 하이브리드 Mamba-MoE, 활성 파라미터는 55B뿐, 1M 컨텍스트, MMLU 89.1 기록. NVFP4 버전은 Blackwell에서 처리량 약 5배 나온다고 함. 550B 하이브리드 Mamba-Transformer 구조로 공개된 첫 모델인데, 폐쇄형 최상위 모델들과 격차를 거의 다 좁혔음.
→ Google Gemma 4 12B: 완전 오픈형 dense any-to-any(텍스트/이미지/오디오/비디오), 256k 컨텍스트, 인코더 없음, 140개 이상 언어 지원, AIME 2026 점수 77.5. 23개 체크포인트 QAT 웨이브(모바일 ONNX + MLX)와 함께 출시됨. 이번 주 가장 쓰기 좋은 모델.
→ StepFun Step-3.7-Flash: 198B 희소(sparse) MoE VLM, 활성 파라미터 약 11B, SWE-Bench PRO 56.3. Apache 2.0 라이선스.
→ Liquid AI LFM2.5-8B-A1B: 엣지용 MoE, 활성 파라미터 1.5B, 128k 컨텍스트, MATH500 88.8, MLX 지원. 이번 주 온디바이스용으로 최고임.
→ JetBrains Mellum2-12B-A2.5B-Thinking: 얘네 첫 오픈 MoE 모델인데, 활성 파라미터 2.5B로 Qwen3-14B급 코딩 성능 뽑아냄. Apache 2.0 라이선스.
🎨 이미지 생성 (이번 주 대반전)
→ Ideogram 4: 얘네 역사상 최초로 가중치 공개함. 9.3B flow-matching DiT 모델을 바닥부터 새로 학습시킴. GPT Image 2 다음으로 전체 2위, Design Arena랑 LMArena에서 오픈 웨이트 모델 중 1등 먹음. 텍스트 꽉 찬 이미지 뽑는 데는 현재 오픈 모델 중 압도적 원탑임. 감각 지림. 이게 오픈 웨이트라는 게 아직도 안 믿김.
🔊 오디오 & 음성 (오픈 TTS 대박 터진 주, 4개 연구소에서 쏟아냄)
→ Boson Higgs Audio v3 4B: 102개 언어, 21개 감정 표현, 노래/속삭임/고함 가능, 1초 미만 TTFA.
→ RedNote dots.tts: 코덱 안 쓰는 완전 연속형 오픈 TTS 파이프라인, Apache 2.0 라이선스.
→ Google Magenta RealTime 2: 실시간 음악 생성, → NVIDIA Nemotron-3.5 ASR: 600M 스트리밍 모델, Parakeet RNNT 1.1B 대비 동시 스트림 처리량 17배 증가.
👁️ 비전 & VLM
→ PaddleOCR-VL-1.6: 1B 파라미터로 문서 파싱 SOTA 찍음, Apache 2.0 라이선스.
→ Baidu NAVA: 6.3B 통합 오디오-비디오 생성, A/V 싱크 성능 업계 최고 수준, Apache 2.0 라이선스.
🎬 비디오, 3D & 월드 모델
→ NVIDIA Cosmos3-Super: 64B 옴니모달 월드 모델, 물리 AI를 위해 행동 궤적과 비디오+오디오 생성을 결합함.
→ JD JoyAI-Echo: LTX-2.3 기반으로 최대 5분짜리 멀티샷 텍스트-투-비디오 생성.
→ ByteDance Bernini-R + VAST TripoSplat (단일 이미지로 3D 가우시안 스플랫 생성, MIT 라이선스).
𝕏의 Victor M: https://x.com/victormustar/status/2063017894221591008
