Claude Code를 모든 Polymarket 지갑 데이터베이스와 MCP로 연결해서 거래를 분석해봤습니다. 다음에 뭘 물어볼까요? 지금까지 발견한 것들입니다.
핵심 요약
Polymarket 거래 데이터를 Claude Code로 분석해 내부자 거래 의심 사례와 승률 분포를 밝혀낸 작성자가 추가 분석 질문을 모집합니다.
- 데이터 분석 — 7,200만 건의 거래와 150만 개의 지갑을 Claude Code로 분석함
- 충격적 결과 — 지갑의 80%는 수익이 없으며 상위 0.1%가 전체 수익의 71.5%를 독식함
- 내부자 의심 — 비정상적인 대규모 손실 패턴 등 내부자 거래로 보이는 정황 포착
- 분석 요청 — Polymarket 시장 및 지갑 데이터에 대한 추가 질문을 댓글로 모집함
crowdintel.xyz
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안녕하세요 친구들, 저는 몇 달 동안 모든 Polymarket 활동(7,200만 건의 거래, 150만 개의 지갑)을 추적해 왔습니다. 그리고 Claude Code에 Postgres MCP를 연결해(미친 것들을 발견했죠) 실시간 원장을 조회하게 만들었습니다. 이제 저는 그냥 평범한 영어로 질문만 하면 Claude가 직접 쿼리를 작성하고 실행합니다.
작동 방식을 보여드리기 위해 제가 이미 질문했던 몇 가지 결과입니다:
- 지갑의 약 1/5만이 순수익을 기록함(나머지 약 80%는 돈을 번 적이 없음)
- 1,000달러 이상의 수익을 낸 지갑은 전체의 2.4%뿐임
- 상위 0.1%의 지갑이 전체 수익 약 10억 달러의 71.5%를 가져감
- 내부자 거래로 보이는 이상하고 의심스러운 거래 패턴 다수 발견
자, 이제 제가 무엇을 물어볼까요? Polymarket 트레이더, 시장, 지갑, 봇 등 무엇이든 질문을 던져주세요. Claude가 실시간 원장을 대상으로 결과를 실행하고 답변해 드리겠습니다.


