In all seriousness, how long would it take Claude to solve this?
Claude의 시각적 인식 기능과 iOS 앱 테스트 자동화 방법에 대해 질문하는 글입니다.
그리고 Claude가 '볼 수 있게' 해주는 방법이나 도구를 알아낸 사람 있어? 어제 Testflight로 iOS 앱을 하나 만들었는데, 스크린샷 8000장 찍지 않고도 앱을 '보게' 하거나 테스트를 도와줄 최선의 방법을 모르겠어.
Claude의 시각적 추론 능력과 에이전트 기반 시뮬레이션 활용 가능성, 그리고 효율적인 앱 테스트 방법에 대해 논의하고 있습니다.
"크기가 다른 문자 I를 두 개의 구멍으로 옮기는 개미를 시뮬레이션하는 앱을 작성해" .... .... "실수하지 마"
Claude도 똑같은 수의 에이전트를 쓸 수 있는 거야?
'이거'가 정확히 뭔데? 개미들이 물체 옮기는 법 배우는 시뮬레이션 프로그램 같은 거 말하는 거야?
뒤집는 게 인상적이네. 어떻게든 이게 안 된다는 걸 집단적으로 판단하고 일단 물러나야 했으니까. 판단이라고 해야 하나? 어쨌든 Claude한테 시각적 피드백을 주면 해결할 순 있겠지만, 이건 언어 모델이 잘하는 종류의 추론은 아님.
개미들이 하던 거랑 똑같은(혹은 더 적은) 수준의 추론
개미 한 마리당 에이전트 하나?
개미들도 못 보는 거니까 Claude code한테 조감도 같은 시각적 능력은 주고 싶지 않음. CC한테 개미 한 마리당 에이전트 하나씩 만들어서 집단적으로 해결하게 시키면 재밌는 프로젝트가 될 듯. 이거 해본 사람 있음?
REPL 말하는 거 같은데, 그건 컴퓨터가 예전부터 하던 거임. 스크린샷을 읽을 수 있을 정도로 작게 만들면 비용도 아낄 수 있지. iOS에 컴포넌트 크롤링하는 방법이나 툴 같은 거 없나? LLM이랑 스크린샷은 연산 비용이 너무 많이 들어. 로컬 VLM이 상황 설명해 주는 거 말고는 딱히 방법이 없는데, 그 작업은 사람이 하는 게 더 나을 거임. 이건 코딩 에이전트한테 학습된 모델 시뮬레이션 돌리라고 시킬 수 있는 가장 간단한 강화학습 경로 탐색 작업 중 하나임.
작성자가 저혈당 쇼크로 의식을 잃어갈 때 ChatGPT가 음성으로 계속 말을 걸어 깨워준 경험담입니다.
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Anthropic의 신모델들이 벤치마크를 휩쓸면서 OpenAI의 시장 지배력이 흔들리고 있다는 커뮤니티의 반응.
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Claude Opus 5.5의 성능 저하 여부를 실시간으로 추적하는 오픈소스 벤치마크 도구 'LiveNerf'가 공개되어 큰 호응을 얻고 있습니다.
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