합성 [AI] 안무에 관한 연구
A study on synthetic [AI] choreographies
핵심 요약
생성형 비디오와 오케스트레이션 레이어를 활용해 리듬과 신체 변형을 구현한 합성 안무 실험 영상입니다.
- 합성 안무 실험 — 생성형 비디오와 오케스트레이션 레이어를 결합해 리듬과 시각적 동기화를 구현함
- 제작 프로세스 — 아티스트 이미지와 오디오, 연출 의도를 입력해 AI가 프롬프트와 설정을 생성함
- 기술적 한계 — 현재 모델은 인간의 범위를 벗어난 비현실적 동작 구현에 어려움을 겪음
- 편집 논란 — 잦은 컷 편집이 시청자에게 피로감을 준다는 의견이 제기됨
생성형 비디오와 미세 조정된 오케스트레이션 레이어를 통해 리듬, 카메라 언어, 신체 변형, 그리고 무엇보다 시각과 청각의 동기화를 어디까지 밀어붙일 수 있는지 탐구한 몇 가지 실험입니다.
분석:
Uisato Studio의 Seedance 2.0 비디오 모드를 사용했고, "Intelligent" 설정과 "Audioreactive Performance" 프롬프트 레시피를 적용했습니다.
입력값은 다음과 같습니다:
- 아티스트 이미지 [전신 사진 권장 - 저는 Midjourney와 GPT Image, Image Studio를 섞어서 사용했습니다]
- 14.9초를 넘지 않는 타겟 오디오
- 오디오 반응형 퍼포먼스 외에 제가 원했던 룩, 톤, 연출 의도를 담은 짧은 디렉팅
그 후 시스템이 프롬프트, 연출, 최적의 설정을 생성했습니다. 저는 이를 검토하고 약간의 조정을 거쳐 클립을 생성한 뒤, 편집을 통해 최종 결과물을 완성했습니다.
다음에는 어떤 실험을 보고 싶으신가요?
![합성 [AI] 안무에 관한 연구 이미지 1](https://external-preview.redd.it/NHk0bTFtOWljcDRoMRC1XaBuEoN2oRUX2q7RbeMjngIHhrKbt3QatVKP0b0-.png?overlay-align=bottom,left&crop=1200:628.272251309,smart&overlay-height=15p&overlay=%2Fwatermark%2Ft5_7hqomg.png%3Fs%3D2a0d498ca8fb98e66849188dbaf4e37137213de2&width=1200&height=628.272251309&auto=webp&s=1b5694a98ece7b74a24748a77b902b4d5d645ed3)


