r/langchain•4개월 전•17•6
AI 아키텍처, RAG, 에이전트를 배우고 싶은 숙련된 엔지니어입니다. 어디서부터 시작해야 할까요?
Experienced Engineer Looking to Learn AI Architecture, RAG and Agents – Where Should I Start?
핵심 요약
지반 공학 엔지니어가 AI 솔루션 개발자로 전향하기 위한 학습 경로와 실무 프로젝트를 조언받고자 합니다.
- 학습 경로 — AI 사용자에서 개발자로 전환하기 위한 단계별 가이드 요청
- 실무 프로젝트 — RAG 기반 챗봇 구축 등 도메인 지식을 활용한 학습법
- 추천 리소스 — Claude API 활용 강좌 등 실습 중심의 학습 자료
- 기술 스택 — RAG, AI 에이전트, LangGraph, Azure AI Foundry 등 핵심 기술 이해
저는 PLAXIS(지반 공학에 주로 쓰이는 유한요소 해석 소프트웨어), 수치 모델링, 파이썬 자동화 경험이 있는 공인 지반 공학 엔지니어입니다. 최근 ChatGPT나 Copilot 같은 도구를 사용하는 것을 넘어 AI 자체에 관심이 많아졌고, AI 기반 엔지니어링 솔루션을 구축하는 방향을 이해하려고 노력 중입니다.
RAG, AI 에이전트, 에이전트 워크플로우, LangGraph, Azure AI Foundry, MCP, AI 아키텍처 등에 대해 읽어보고 있지만, 무엇을 먼저 집중해야 할지, 어떤 기술이 가장 큰 투자 대비 효과(ROI)를 가져다줄지 이해하기 어렵네요.
AI 엔지니어링 분야에 계신 분들께 여쭤봅니다:
"AI 사용자"에서 AI 솔루션을 설계하고 구축할 수 있는 사람으로 나아가기 위한 추천 학습 경로는 무엇인가요?
강력하게 추천하는 강의나 자격증이 있나요?
이러한 개념들을 실무적으로 배우는 데 도움이 될 만한 프로젝트는 무엇일까요?
제 목표는 AI 연구자가 되는 것이 아니라, 궁극적으로 AI 솔루션을 개발하는 것입니다.
