바이브 코딩으로 만든 앱은 데이터베이스를 열어보기 전까진 다 좋아 보인다

요즘 '바이브 코딩'으로 만든 앱들을 엄청나게 많이 보고 있는데, 솔직히 패턴이 너무 뻔함.

데이터베이스가 거의 항상 제일 먼저 터지기 시작함.

UI가 아님.
AI 래퍼도 아님.
배포 문제는 더더욱 아님.

매번 데이터 계층이 문제임.

몇 주 전에 겉보기엔 진짜 멀쩡해 보이는 앱을 하나 봤음. 랜딩 페이지도 깔끔하고, UI도 괜찮고, AI 기능도 잘 돌아가고, 사용자들도 가입하고 있었음. 근데 백엔드 까보니까 그냥 개판이더라.

• 테이블은 여기저기 중복돼 있고
• ID 형식은 제각각 섞여 있고
• API 라우트에는 절대 들어가면 안 될 DB 로직이 박혀 있고
• 프론트엔드가 DB랑 직접 통신하고 있고
• 관리자 키는 환경 변수 파일에 보안 조치도 없이 그냥 방치돼 있음

근데 창업자는 "앱이 왜 이렇게 느리지?" 하면서 리액트 성능 문제인 줄 알고 있더라.

근데 문제는 프론트엔드가 아니었음. 조인(join), 인덱싱, 쿼리 플래닝에 대한 이해 없이 AI가 짠 쿼리들이 판을 치니까, 페이지 하나 로드할 때마다 DB 호출이 미친 듯이 일어나는 거였음.

이런 거 진짜 계속 보게 됨.

요즘 바이브 코딩 툴들은 DB 문제를 다 해결해 준 것처럼 착각하게 만듦. Supabase나 Firebase 연결하고 AI한테 테이블 짜달라고 하면, 이제 백엔드 엔지니어링은 필요 없는 것처럼 느껴지거든.

진짜 사용자가 들어오기 전까지만 딱 그 느낌임.

그때부터 문제가 하나둘씩 터지기 시작함:

• 느려 터진 쿼리
• 일관성 없는 스키마
• 꼬여버린 마이그레이션
• 중복된 비즈니스 로직
• 보안 구멍
• 원인 파악도 안 되는 운영 환경 버그

진짜 무서운 건, 초반에는 엉망인 DB 구조가 아주 잘 숨겨진다는 거임. 데이터가 적을 땐 다 괜찮아 보이거든. MVP 단계까지는 엉망진창 백엔드로도 충분히 갈 수 있음.

근데 데이터가 쌓이는 순간, 기술 부채가 제대로 발목을 잡음.

요즘 바이브 코더들이 DB를 무슨 일회용품처럼 취급하는 걸 자주 봄. 운영 중인 DB 컬럼을 수동으로 바꾸거나, AI로 스키마를 몇 번씩 다시 짜거나, "AI가 다시 만들어주겠지" 하면서 백업도 없이 테이블을 날려버리는 꼴을 진짜로 봤음.

그런 마인드는 실제 고객 데이터가 쌓이기 전까지만 통하는 거임.

경력 있는 엔지니어들이 DB에 유독 예민하게 구는 데는 다 이유가 있음. 데이터 계층이 꼬이기 시작하면, 그 뒤로 나오는 모든 기능은 구현하기 더 힘들고, 느려지고, 배포할 때마다 위험 부담이 커짐.

솔직히 AI 코딩 툴이 속도 면에선 최고라고 생각하지만, 백엔드 아키텍처가 얼마나 중요한지 다들 너무 과소평가하게 만든 것 같음.

프론트엔드는 바이브 코딩으로 대충 때울 수 있어도, 나중에 박살 난 데이터 모델은 바이브 코딩으로 해결 못 함.

QodeShark에서 일하면서 창업자들이 꼬여버린 백엔드 문제 해결하는 걸 많이 도와줬는데, 결국 근본 원인은 항상 DB라는 게 놀라울 정도임.

다른 사람들도 똑같이 느끼는지 궁금하네.