AI는 모두를 위한 것이 아니다

전혀 논란이 될 만한 내용이 아닌데.

AI는 반복 작업을 너무 빠르게 만듦. 계획 없이 바로 실행에 옮기니 문제 발생. 창작 경험 없는 사람들이 제대로 된 범위 설정도 없이 괴롭히는 용도로만 씀. 새로운 아이디어는 좋지만 한계를 솔직히 인정해야 함.

AI 개발 워크플로우에 대한 좋은 영상이나 정보 소스를 찾는 건 마치 건초더미에서 바늘 찾기 수준임. 플래피 버드나 데모 웹사이트 만드는 식의 뻔한 원샷 비교 영상들이 판을 치니까. 이걸 실무에 제대로 써먹는 사람들은 이게 얼마나 강력한지 알지. 핵심은 계획과 워크플로우야. 작업을 간결하게 유지하고, 컨텍스트를 적절하게(그리고 재사용 가능하게) 관리하며, 단계마다 코드를 검토한다면 굳이 최첨단 모델이 없어도 좋은 코드를 짤 수 있어.

최근 규칙 변경 전보다 훨씬 나아졌어. 여기 관리자들 진짜 대단함. 개인적으로 여기 게시물에서 LLM 사용하는 걸 몇 가지 유형으로 보는데: 자신감이 없어서 LLM한테 대신 쓰게 하거나, 그냥 기여하는 척하고 싶어 하거나(링크드인 스타일 게시물), 별 노력 없이 광고하고 싶어 하거나, 아니면 번역이지. 마지막 유형의 경우, LLM이 번역하기 전에 원문에 얼마나 공을 들였는지 보통 티가 나.

AI가 앱 개발 진입 장벽을 낮추긴 했지만, 사람들을 더 나은 개발자로 만들어주진 않았음. 실력 있는 개발자들은 이걸로 작업 속도를 높이지만 티가 잘 안 남. 원래도 좋은 앱을 만들던 사람들이 지금도 조금 더 빨리 만들 뿐임. 하지만 진입 장벽이 낮아지면서 실력 없는 사람들이 그냥 막무가내로 아무 가치 없는 일회성 앱들을 쏟아내고 있음. 똑같은 Claude pro만 있으면 누구나 만들 수 있는 것들 말이야.