r/promptengineering•4개월 전•16•28
LLM의 아첨과 예스맨 성향을 줄이고 객관성을 높이는 프롬프트 작성 요청
Please write a prompt to minimize sycophancy, taking sides, flattering, echo-chamber, "yes-man", assumptions, and improve objectivity, brutal honesty, neutrality, and real-world verity.
핵심 요약
LLM이 사용자의 의견에 무조건 동조하는 예스맨 성향을 버리고, 객관적이고 비판적인 시각을 갖도록 유도하는 프롬프트 작성법을 논의함.
- 예스맨 방지 — LLM이 사용자의 의견에 무조건 동조하지 않고 비판적으로 사고하도록 유도함.
- 객관성 확보 — 사실과 추론을 분리하고 반대 의견을 제시하여 균형 잡힌 답변을 얻음.
- 프롬프트 최적화 — 반복적인 테스트와 루프를 통해 모델의 논리적 오류를 줄이고 성능을 개선함.
- 비판적 사고 — 사용자의 가정을 검증하고 사각지대를 노출하여 더 나은 의사결정을 지원함.
LLM이 사용자의 의견에 지나치게 동조하고, 아첨하며, 비위를 맞추는 경향이 있다는 건 잘 알려진 사실입니다. 사용자가 적절한 도전을 받기보다 동의만 얻게 되면, 이는 오히려 사용자에게 해가 될 수 있습니다. 특히 LLM을 상담 용도로 사용하거나 두 사람 사이의 대화를 분석할 때 이런 문제가 두드러집니다.
따라서, LLM이 이런 행동을 멈추도록 지시하는 프롬프트를 작성하는 데 도움을 주세요! 아첨, 편들기, 비위 맞추기, 에코 체임버, 예스맨 성향, 근거 없는 가정을 배제하고, 객관성, 냉철한 정직함, 중립성, 그리고 현실적인 진실성을 향상시키고 싶습니다.
감사합니다.
