AI 에이전트가 드디어 진짜 쓸만해지고 있다

좁은 범위 vs 자율성 포인트에 동의함. 나도 그게 제일 크게 느낀 점임. 몇 달 전에 '뭐든 다 하는' 연구 에이전트 만들려다 긴 작업에서 계속 엇나가길래, 하나씩만 하는 좁은 에이전트들로 바꿔서 수동으로 연결했더니 진짜 잘 돌아감. 이메일 분류는 좀 회의적인 게, 가끔 이상한 케이스 나오면 에이전트가 자신 있게 중요한 걸 잘못 분류함. 내 건 클라이언트 청구서를 '광고'로 분류한 적도 있음.

완전 동감함. '만능 에이전트 하나'보다는 좁은 범위의 에이전트 + 사람의 검토 과정이 훨씬 신뢰성 있음. 이메일 분류도 똑같이 겪었는데, 엣지 케이스에서 너무 당당하게 틀리는 게 제일 무서움. 버그 수정은 따로 자율 에이전트 쓰기보다 Cursor + Claude/Sonnet 조합으로 제한된 워크플로우 안에서 돌리는 게 훨씬 나음. 작은 작업은 놀라울 정도로 잘 되는데, 범위가 넓어지면 여전히 헛소리 많이 함.

진짜 전환점은 프레임워크들이 단일 프롬프트 텍스트 창으로 다 해결하려던 걸 버리고, 실행 단계를 분리하기 시작했을 때라고 봄. 지시를 넘겨주고 백그라운드 시스템이 알아서 데이터베이스를 띄우거나 배포를 처리하게 되니까 실용성이 차원이 달라짐 ㅋㅋ

내 생각엔 특정 작업만 수행하는 narrow agents가 핵심인 듯. 완전 자율형(fully autonomous) 설정은 시도할 때마다 금방 신뢰도가 떨어졌는데, 좋은 툴이랑 연동된 집중형 워크플로우는 벌써 매일 시간을 엄청나게 아껴주고 있음.

좁은 범위의 에이전트가 자율형보다 낫다는 건 새로운 사실이 아님. 지난 1년간 진짜 바뀐 건 에이전트 성능이 아니라 에이전트 주변 인프라가 드디어 따라잡았다는 점임. Tool calling은 더 안정적이고, eval 프레임워크도 있고, 모니터링이랑 트레이싱도 실무 수준임. 1년 전엔 유용한 에이전트 하나 만드는 건 오후면 됐지만, 일주일 내내 안정적으로 돌리는 건 전업 수준의 노력이 필요했음. 그 격차가 메워진 거임.