r/langchain•5개월 전•41•30

혹시 LangChain이 필요 이상으로 복잡해졌다고 느끼는 사람 또 있나?

Anyone else feel like LangChain became way more complicated than it needed to be?

핵심 요약

LangChain의 과도한 추상화와 복잡성으로 인해 실제 워크플로우 구축보다 설정에 더 많은 시간을 쏟게 된다는 개발자의 고민.

과도한 추상화 — 워크플로우 구축보다 설정과 오케스트레이션에 더 많은 시간을 쏟게 됨.
학습 곡선 — 프레임워크의 구조를 익히는 데 너무 많은 에너지를 소모함.
도구의 적절성 — LangGraph나 LangSmith는 규모가 큰 프로젝트에 적합하다는 의견.
조기 도입의 문제 — 작은 에이전트 프로젝트에 너무 일찍 도입하여 배보다 배꼽이 더 커짐.

LangChain이 왜 존재하고 왜 사람들이 쓰는지 충분히 이해하지만, 최근 들어 유용한 워크플로우를 만드는 것보다 추상화, 설정, 메모리, 트레이싱, 오케스트레이션을 해결하는 데 더 많은 시간을 쓰고 있다는 느낌을 받음.

혹시 내가 잘못하고 있는 건지, 다른 사람들은 어떤 경험을 했는지 궁금함.

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r/langchain•5개월 전•41•30

혹시 LangChain이 필요 이상으로 복잡해졌다고 느끼는 사람 또 있나?

Anyone else feel like LangChain became way more complicated than it needed to be?

핵심 요약

LangChain의 과도한 추상화와 복잡성으로 인해 실제 워크플로우 구축보다 설정에 더 많은 시간을 쏟게 된다는 개발자의 고민.

과도한 추상화 — 워크플로우 구축보다 설정과 오케스트레이션에 더 많은 시간을 쏟게 됨.
학습 곡선 — 프레임워크의 구조를 익히는 데 너무 많은 에너지를 소모함.
도구의 적절성 — LangGraph나 LangSmith는 규모가 큰 프로젝트에 적합하다는 의견.
조기 도입의 문제 — 작은 에이전트 프로젝트에 너무 일찍 도입하여 배보다 배꼽이 더 커짐.

혹시 내가 잘못하고 있는 건지, 다른 사람들은 어떤 경험을 했는지 궁금함.

주요 댓글

r/langchain

LangChain의 과도한 추상화와 오버헤드에 대한 공감대가 형성되어 있으며, 복잡한 시스템에는 유용하지만 간단한 프로젝트에는 지나치게 무겁다는 의견이 지배적임.

2024년 초에도 사람들이 똑같은 소리 하고 있었음.

진짜 나도 놀랐음. 생태계가 개발자 경험을 단순화하는 대신 계속 기능만 얹고 있는 것 같아.

나도 딱 이 말 하려고 들어옴. 개발자들 진짜 멍청한 듯.

솔직히 나도 오랫동안 똑같이 느꼈음. 가끔은 내가 원래 만들려던 워크플로우보다 abstractions, memory layers, orchestration, tracing, callbacks 같은 거 처리하는 데 시간을 더 쓰는 느낌임. 왜 프레임워크가 이렇게 발전했는지는 이해함. multi-agent systems나 long-running workflows 다루기 시작하면 금방 복잡해지니까. 근데 cognitive overhead가 너무 심해짐. 어느 순간부터 나 스스로를 위해 더 작은 파이썬 프레임워크를 만들기 시작했음.

나도 딱 그렇게 생각함. 생태계가 왜 이렇게 발전했는지는 알겠는데, 프로젝트 규모에 비해 오버헤드가 너무 큼. 네 방식이 내가 원하는 툴링 방향이랑 훨씬 가까움. 네가 만든 거 좀 보고 싶네.

내 겸손하지 못한 의견으로는, 애초에 그럴 가치가 없었음.

솔직히 왜 그렇게 느끼는지 이해함. 아이디어는 좋은데, 작은 워크플로우에서는 추상화 오버헤드가 배보다 배꼽이 더 커지는 경우가 많음.

난 별로 복잡한지 모르겠던데. Pydantic AI 쓰다가 넘어왔는데 이게 훨씬 간단함.

워크플로우에 대한 네 말도 일리가 있음. 근데 '깔끔함'과 '지저분함'의 기준은 사람마다 다르다는 걸 기억해야 함. 어떤 워크플로우를 만드느냐에 따라 다르기도 하고. 난 오히려 명시적이고 프레임워크 중심적인 스타일이 더 깔끔하게 느껴지는 게 흥미롭네.

이거 LangGraph 써야 하는 거 아님? 이미 구현된 게 많던데. 관측 가능성(observability) 측면에서는 LangSmith가 최고임.

맞음. LangGraph나 LangSmith는 진짜 복잡한 워크플로우나 장기 실행 시스템 다룰 때나 의미가 있지. 간단한 프로젝트까지 이런 거대한 생태계를 강요받는 게 짜증 나는 거임.

원문r/langchain