AI 에이전트 개발을 멈추세요.
핵심 요약
AI 에이전트라는 거창한 이름 대신, 실질적인 가치를 창출하는 단순 자동화 구축에 집중하라는 조언.
- 에이전트 거품 — 에이전트라는 이름으로 포장된 단순 자동화가 시장에 만연함.
- 자동화의 우위 — 명확한 규칙 기반의 자동화가 에이전트보다 훨씬 안정적이고 ROI가 높음.
- 유지보수 문제 — 에이전트는 예측 불가능한 동작으로 인해 운영 부담과 신뢰도 하락을 초래함.
- 실무적 접근 — 모델을 제품의 핵심이 아닌 구성 요소로 활용하는 것이 성공의 열쇠임.
매주 창업자들이 저에게 AI 에이전트 구축 관련 영업 미팅을 예약합니다. 매주 저는 그들 대부분에게 에이전트가 필요 없다고 말하며 끝납니다.
저는 헬스케어와 핀테크 분야 창업자들을 위해 자동화와 AI 에이전트를 구축합니다. 40여 개의 프로젝트를 진행했죠. 이제는 패턴이 너무 일관되어서 미팅이 시작되기도 전에 내용을 예측할 수 있습니다.
그들은 마법을 원하며 찾아옵니다. 누군가의 '자율 영업 에이전트'가 잠자는 동안 거래를 성사시키는 Loom 영상을 봤거든요. 전체 운영 팀을 대신하는 'AI 직원'에 대한 링크드인 게시물을 읽었죠. 이미 이사회에는 에이전트를 만들고 있다고 말해버렸고요. 그러고 나서 줌 미팅을 하면 15분 안에 저는 그들이 실제로 필요한 것은 중간에 LLM 호출이 하나 들어간 내부 자동화라는 것을 설명하게 됩니다.
실시간으로 그들의 얼굴이 실망으로 물드는 것을 볼 수 있죠.
현재 시장에서 벌어지고 있는 일은 이렇습니다. 실제 비즈니스에 배포되는 대부분의 'AI 에이전트'는 언어 모델을 덧붙인 내부 자동화일 뿐입니다. 그게 제품의 전부예요. 에이전트라는 라벨이 붙은 이유는 자동화가 트위터에서 트렌드가 되지 않기 때문입니다.
그리고 자동화는 효과가 있습니다. 실제 돈을 아껴주고, 실제 ROI를 만들어내죠. 하지만 '에이전트'에 3만 달러를 지불하는 창업자들은 4천 달러짜리 자동화 구축으로 가치의 90%를 얻을 수 있었다는 말을 듣고 싶어 하지 않습니다.
지난 6개월간의 세 가지 간단한 예시입니다.
원격 의료 창업자. '모든 것을 처리하는 자율 AI 접수원'을 원했습니다. 한 시간 동안 미팅을 한 후, 저는 그녀에게 접수 양식을 읽고 적절한 임상의에게 전달하는 워크플로우가 필요하다고 말했습니다. 우리는 6주 만에 배포했습니다. 임상의들의 하루 업무 시간을 4시간씩 줄여주었죠. 그녀는 지난달에 다시 저를 고용했습니다.
핀테크 고객. '완전한 에이전트형 금융 코파일럿'을 원했습니다. 그들에게 필요했던 것은 분쟁 큐에 도달하기 전에 ACH 불일치를 조정하는 스크립트였습니다. 모델 호출은 한 번, 나머지는 일반 코드였죠. 운영 인력 한 명을 채용하는 비용을 아꼈습니다.
메디스파 체인. 'AI 마케팅 자동화'를 원했습니다. 그들에게 필요했던 것은 예약 시스템에서 노쇼 패턴을 감시하고 개인화된 복구 메시지를 트리거하는 작업이었습니다. 3단계. 에이전트 없음. 지난 분기에 매출 14% 증가를 기록했습니다.
이 중 에이전트는 없습니다. 모두 자동화입니다. 그리고 각각은 창업자가 원래 요구했던 에이전트보다 뛰어난 성능을 보입니다. 에이전트였다면 3주 차에 멍청한 환각을 일으켜 고객의 신뢰를 영원히 잃었을 테니까요.
에이전트가 운영 환경에서 계속 실패하는 이유
에이전트에게는 너무 많은 결정권이 주어집니다. 좋은 자동화는 단계별로 하나의 결정만 내리고 각 분기마다 무엇을 해야 할지 명확한 규칙이 있습니다. 에이전트는 목표를 전달받고 알아서 해결하라는 지시를 받습니다. 데모에서는 아름답죠. 하지만 새벽 2시 고객 지원 큐에서는 재앙입니다.
지금 경쟁사 사무실에서 AI로 조용히 성과를 내고 있는 팀들은 무엇을 할까요? 그들은 지루한 자동화를 돌리고 있습니다. "우리는 LLM 호출이 포함된 파이썬 스크립트를 짰다"는 말은 업계 뉴스에 나오지 않으니 여러분은 보지 못하는 것이죠.
지난 18개월 동안 Bolt, Lovable, Cursor로 만들어진 바이브 코딩 프로토타입들은 대부분 지금 뜯겨나가고 있습니다. 제 파이프라인의 절반은 '차세대 AI 에이전트' 구축에 5만 달러를 썼다가 토큰 비용만 낭비하고, 감사도 불가능하며, 고객이 예상치 못한 행동을 하면 즉시 무너지는 시스템을 가진 창업자들입니다. 제가 그것들을 직관적인 자동화로 재구축하면 갑자기 돈을 벌기 시작합니다.
규제가 심한 SaaS에서 에이전트는 이중으로 저주받았습니다. HIPAA와 SOC 2 심사관들은 시스템이 매번 어떤 순서로 정확히 무엇을 하는지 알고 싶어 합니다. 자동화는 20분 만에 그 대화를 통과하죠. 에이전트는 그것을 6개월짜리 악몽으로 만듭니다.
실제로 결정하는 방법
에이전트에 돈을 쓰려는 창업자라면 먼저 종이에 이것들을 적어보세요:
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워크플로우를 명확한 단계로 그릴 수 있는가? 그렇다면 자동화가 필요합니다.
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워크플로우에 예측 불가능한 입력이 들어오는 분기가 5개 이상인가? 그렇다면 에이전트일 수도 있습니다.
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최악의 잘못된 답변이 나올 경우 비용이 큰가? 그렇다면 에이전트가 아닌 자동화가 필요합니다.
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규제 기관이 이것을 검토할 것인가? 그렇다면 자동화입니다. 끝.
에이전트를 판매하는 빌더라면, 에이전트 서사를 쫓는 것보다 향후 12개월 동안 정직한 자동화를 판매하는 것이 더 많은 돈을 벌게 해줄 것입니다. 시장은 현명해지고 있습니다. 첫 번째 물결에서 데인 창업자들이 다음 물결에 경고하고 있죠. 화요일에 작동하고 목요일에도 여전히 작동하는 깔끔한 자동화를 6주 만에 배포하는 사람이 되세요.
빌더, 창업자, 현장에 있는 모든 분들. 실제로 무엇이 효과가 있나요? 무엇이 고장 나고 있나요? 실제 운영자들의 이야기를 듣고 싶습니다.


