AI SDR 이메일 승인 프로세스, 어떻게 하면 효율적으로 만들 수 있을까?
What’s the best pattern for “human approval required” email steps?
핵심 요약
AI SDR의 이메일 발송 전 필수 승인 절차로 인한 속도 저하 문제를 해결할 효율적인 워크플로우를 고민 중임.
- AI SDR 워크플로우 — 건설업 대상 영업 이메일을 AI가 작성하지만 컴플라이언스 승인 절차 때문에 속도가 느려짐.
- 승인 병목 현상 — AI의 장점인 빠른 대응 속도가 수동 검토 과정에서 상쇄되는 문제 발생.
- 효율적 승인 패턴 — 사람의 개입을 유지하면서도 전체 프로세스 속도를 저하시키지 않는 최적의 방법 모색.
다들 의견 좀 부탁해. AI SDR 플로우를 테스트 중인데, AI가 아웃바운드 이메일을 초안으로 작성하면 컴플라이언스 팀에서 발송 전 모든 내용을 사람이 승인해야 한다고 하더라고. 이해는 가는데 현재 방식이 너무 빡세. 상황을 좀 더 설명하자면, 우리가 건설업체에 판매하려는 프로젝트 관리 툴이 있는데, AI가 신규 개발 현장에서 일하는 일반 건설업자를 찾아내서 관련 맥락을 가져온 뒤 즉석에서 개인화된 이메일을 작성하는 방식이야. 근데 컴플라이언스가 개입하면서 문제가 생겼어... AI가 초안을 작성하면 큐에 쌓이고, 누군가 검토한 뒤에야 비로소 발송되는 구조야... 근데 이 시점까지 오면 에이전트를 사용하는 의미인 '속도'가 완전히 죽어버리는 거 아니야??? 다들 이 문제를 어떻게 처리하고 있어? 인간의 개입을 유지하면서도 검토 과정이 새로운 병목이 되지 않게 할 가장 깔끔한 방법이 뭔지 궁금해.

