왜 대부분의 AI 에이전트는 실제 사용자를 확보하지 못할까?

대부분의 에이전트가 실패하는 이유는 빌더들이 사용자가 겪는 실제 문제가 아니라 데모용으로 최적화하기 때문임. 그들은 사람들이 싫어하는 일을 주당 5시간씩 줄여주는 대신 기술적으로 멋진 것만 만듦. 성공하는 애들은 한 명 붙잡고 한 달 동안 사용하는 걸 지켜보면서 시작함.

잘 말했음. PMF(제품 시장 적합성)에 대한 직관이 중요한 지점임. 그래도 가능한 한 빨리 타겟 오디언스 앞에 제품을 내놓는 게 중요함.

사람들이 대규모 확장에 눈이 멀어서 자기만의 커스텀 파이프라인을 팔려고만 하는 것 같음. 근데 파이프라인이 미완성임. 파이프라인 자체가 돈을 벌게 하면 어떨까? 즉, AI 에이전트 워크플로우를 실제 서비스나 물건 판매와 연결하는 거임. 그게 파이프라인의 유용성을 증명하는 길임. 끝까지 가야 함.

정확함. 미완성 파이프라인 문제는 진짜 심각함. 돈 버는 빌더들은 전체 루프를 소유함. 직접 에이전트를 돌려서 가치를 챙기거나(트레이딩, 리드 생성, 콘텐츠 수익화 등), 아니면 오픈소스 프로젝트들이 건너뛰는 '실제 프로덕션 환경에서 어떻게 안정적으로 돌릴 것인가'를 해결한 사람들임. 노트북에선 잘 돌아가도 실제 사용자가 붙으면 깨지는 게 문제임.

작년에 에이전트 3개 만들었는데, 알고 보니 아무도 안 겪는 문제를 위한 API 래퍼일 뿐이었음. 에이전트 같은 거 다 치우고 그냥 사람들한테 이메일 보내는 크론잡 하나 설정했을 때 첫 실제 사용자가 생김. 사용자는 자율성 따위 관심 없고 그냥 자기 문제가 해결되길 원함.