Claude 커스텀 스킬로 5단계 리드 강화 워크플로우를 대체했습니다

저와 비슷한 작업을 하시는 분들이 많을 것 같아 공유합니다.

예전 워크플로우는 긴 과정이었습니다. Apollo에서 리스트를 만들고, PDL을 통해 보강하고(50-60% 정도만 사용 가능하고 나머지는 구식이거나 틀림), 빈틈을 찾아 두 번째 제공업체에 넘기고, 보강된 데이터의 15-20%가 반송되기 때문에 이메일을 별도로 검증한 다음, 이 도구들이 서로 깔끔하게 연동되지 않아 모든 내용을 HubSpot에 수동으로 업로드했습니다. 5단계, 3개의 벤더가 필요했고, 1시간 넘게 걸렸지만 결과물은 여전히 평범했습니다.

그래서 이 모든 과정을 한 번에 처리하는 MCP 기반의 Claude 워크플로우를 구축했습니다.

기술 스택 (모두 MCP로 연결됨):

Crustdata - 인물 및 기업 데이터. 저에게는 Apollo와 PDL을 대체했습니다. 데이터가 실시간으로 추출되므로 오래된 직함 정보를 받지 않습니다. 검색 필터가 충분히 세분화되어 있어, 제가 나중에 리스트를 수동으로 정리하지 않아도 Claude가 정확한 ICP 매칭을 찾을 수 있습니다. 또한 개인화를 위해 사용하는 잠재 고객의 소셜 미디어 게시물도 반환합니다.

FullEnrich MCP - 이메일 워터폴 및 검증을 한 단계로 처리합니다. 제가 비용을 지불하던 별도의 보강 및 검증 도구들을 대체했습니다. 20개 이상의 제공업체를 거치기 때문에 매칭률이 견고합니다.

HubSpot MCP - Claude가 최종 보강된 리스트를 CRM에 직접 푸시합니다. 더 이상 수동으로 CSV를 임포트할 필요가 없습니다.

제가 실행하는 프롬프트 예시: "지난 9개월 동안 시리즈 A 또는 B 투자를 유치하고 영업 직군을 채용 중인 미국 내 직원 수 50-200명 규모의 B2B SaaS 기업을 찾아줘. 각 기업의 영업 부사장(VP Sales) 또는 성장 책임자(Head of Growth)를 찾아줘. 검증된 이메일을 확보해줘. 그들의 최근 소셜 미디어 게시물을 가져오고 웹사이트를 조사해줘. 각 잠재 고객을 우리의 ICP 기준으로 점수를 매기고 적합도 순으로 나열해줘."

Claude가 리스트를 만들고, 모든 것을 보강하고, 이메일을 검증하고, 제 ICP 기준에 따라 점수를 매긴 뒤 HubSpot으로 푸시합니다. 여러 도구를 사용해 수동으로 1시간 넘게 걸리던 리스트 작업이 약 5분 정도 걸립니다.

리스트 품질도 훨씬 좋아졌습니다. Claude가 키워드 필터에 의존하는 대신 누군가의 전체 프로필을 읽고 ICP와 대조하면, 쓸모없는 매칭이 나오지 않게 됩니다. 저는 우리 ICP를 상세히 설명하는 스킬을 작성하여 검색 전반에 걸쳐 일관되게 점수를 매기도록 했습니다.

발송 전에는 여전히 모든 리스트를 검토합니다. 하지만 데이터 수집, 보강 및 점수 산정 부분은 기본적으로 해결되었습니다. 비슷한 설정을 하고 싶은 분이 있다면 질문에 기꺼이 답변해 드리겠습니다.