r/LocalLLaMA•5개월 전•238•66
Qwen3.6-27B-Q6_K - 이미지 생성 결과
Qwen3.6-27B-Q6_K - images
핵심 요약
Qwen3.6-27B 모델을 활용해 복잡한 프롬프트를 SVG 코드로 변환하여 이미지를 생성한 테스트 결과 및 성능 공유.
- SVG 생성 능력 — Qwen3.6-27B 모델이 텍스트 프롬프트를 기반으로 정교한 SVG 드로잉 코드를 직접 작성함.
- 추론 성능 — 24GB VRAM 환경에서 약 27 t/s의 일관된 생성 속도를 기록하며 효율적인 성능을 보여줌.
- 코드 기반 드로잉 — 래스터 이미지가 아닌 수학적 함수로 구성된 SVG 특성상 모델의 논리적 구조 설계 능력이 돋보임.
- 모델 비교 — 댓글을 통해 35B 모델과의 결과 비교 및 차세대 Qwen4 모델에 대한 기대감이 형성됨.
설정:
temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0.0, presence_penalty=0.0, repetition_penalty=1.0
프롬프트:
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자전거를 타는 펠리컨의 svg 이미지 생성
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말차를 마시며 기모노를 입은 카피바라의 svg 이미지 생성
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알록달록한 스웨터를 뜨개질하는 플라밍고의 svg 이미지 생성
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선글라스를 쓰고 고카트를 운전하는 스시 롤의 svg 이미지 생성
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카페에서 신문을 읽는 빅토리아 시대 로봇의 svg 이미지 생성
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꽃이 피고, 시들고, 사계절에 걸쳐 나비로 변하는 모습을 계절별 조명과 함께 한 프레임에 담은 타임랩스 합성 svg 이미지 생성
통계:
3min 10s, 27.55 t/s
4min 35s, 27.05 t/s
3min 20s, 27.55 t/s
7min 2s, 27.27 t/s
7min 23s, 27.19 t/s
8min 24s, 27.13 t/s
