r/langchain•5개월 전•35•25
2026년에도 여전히 엉망인 RAG용 PDF 파싱, 다들 어떻게 해결하고 계신가요?
PDF parsing for RAG is still a mess in 2026. What's your current setup?
핵심 요약
RAG 파이프라인 구축 시 PDF 파싱의 고질적인 문제들을 해결하기 위한 최신 도구와 노하우를 공유받고자 하는 질문글입니다.
- 파싱 도구 추천 — Docling, Azure Content Understanding, GCP Document AI 등 대안 제시됨
- 2단계 처리 방식 — 단순 파싱을 넘어 에이전트를 활용한 사후 보정 단계의 중요성 강조
- 유료 솔루션 활용 — 비용이 들더라도 파싱 품질과 편의성 면에서 유료 서비스가 나은 선택일 수 있음
- 파싱의 어려움 — 표 파괴, 다단 레이아웃, 스캔 문서 OCR 등 PDF 파싱의 고질적 문제 공유
RAG 파이프라인을 꽤 오랫동안 구축해왔지만, PDF 파싱은 여전히 전체 스택에서 가장 골치 아픈 부분입니다.
PyPDF, PDFBox, LlamaParse, Unstructured 등을 써봤지만 모두 핵심적인 문제들은 똑같았습니다. 표가 깨지고, 다단 레이아웃은 엉망으로 나오며, 스캔 문서는 완전히 별도의 OCR 설정이 필요하고, 헤더와 푸터가 실제 내용과 뒤섞여 버립니다.
이 문제를 해결하기 위해 무언가를 직접 만들기 전에, 이게 단순히 '나만 겪는' 문제인지 확인하고 싶습니다.
2분 정도 시간 내주실 수 있다면 다음 3가지 질문에 답변 부탁드립니다:
- 현재 RAG 파이프라인에서 PDF 파싱을 위해 무엇을 사용하고 계신가요?
- 가장 많이 깨지거나 가장 짜증 나는 부분은 무엇인가요?
- 유료 솔루션(LlamaParse, Unstructured API 등)을 결제해 본 적이 있나요? 그만한 가치가 있었나요?
